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基于文本挖掘技术的电力企业招投标智能审计探索与实践被引量：3: 2020年; 随着信息技术的发展,电力企业招投标业务积累了大量信息数据。如何提升审计监督在数字化环境下发现问题的能力,揭示招投标过程中出现的违规行为,是审计人员必须解决的问题。本文基于文本挖掘技术,通过建立有效模型,识别招投标文件中存在的问题,极大提升了审计作业的智能化。; 王淼朱宇龙马博刘森黎晚晴; 关键词：招投标审计文本分析非结构化数据文本挖掘技术

考虑全过程的超高压基建工程管控指标体系被引量：1: 2012年; 为降低超高压基建工程的造价成本、实现集约化管理控制模式,基于经济—能源—环境协调发展的要求,针对超高压基建工程管理控制流程中存在的问题,结合全过程理论,分析了我国超高压基建工程5个阶段关键性影响因素,提出了考虑全过程的超高压基建工程管控指标体系。; 黄琰马博曾鸣吴伟仁王亚娟朱晓丽; 关键词：超高压造价全过程指标体系

基于文本分析技术挖掘工程重复立项问题的研究: 2020年; 近年来电网高速发展,每年都会有大量工程项目投资建设,项目申报不规范的行为时有发生,一些申报单位将往年申报的项目材料略作修改重新进行申报;也有部分单位各部门之间缺少有效沟通,同一单位的不同部门重复申报相似项目,导致投资建设资金的浪费。为更有效发现此类问题,在工程项目立项审计中引入文本挖掘等人工智能技术,建立项目重复申报识别模型,自动分析项目申报材料之间的相关性,自动识别潜在的项目重复申报行为。从测试应用效果来看,本成果能够自动识别项目重复申报行为,为工程项目立项审计提供有效的决策支持手段。; 马博刘森黎晚晴陈玲娜梁惠欣李勇; 关键词：文本挖掘内部审计工程项目电网

一种高压直流阀冷系统主泵切换装置、方法及主泵系统: 本发明公开了一种高压直流阀冷系统主泵切换装置，包括信号产生模块、控制开关、控制器和计数器；信号产生模块在控制开关的控制下，产生一个上升沿信号，控制器将所述上升沿信号转化为一个脉冲信号，并将该脉冲信号发送至计数器，计数器根...; 梁家豪左干清谢超汲广梁秉岗郭卫明罗炜董跃周马博; 文献传递

内部审计发现问题定性标准框架研究被引量：1: 2023年; 针对审计发现问题的整改是内部审计工作的关键环节。文章以经典审计理论为基础,提出一个内部审计发现问题的分类框架。审计发现问题是通过审计业务来实现的,审计业务是以审计主题为基础形成的,而审计主题将其相应的审计目标带到审计业务中,所以审计发现问题事实上是审计主题、审计目标在审计业务中的具体体现。财务审计发现问题是财务信息虚假,绩效审计发现问题是绩效信息虚假和绩效水平低下,合规审计发现问题是违规经济行为,制度审计发现问题是经济制度缺陷,综合性审计发现问题有多种类型。审计发现问题的上述基本类型还可以按审计客体和审计发现问题领域细分,并按一定方法对其进行性质分类、严重程度分类和责任程度分类。; 陈真金昌铉孙丽丽马博郑石桥钱琨

浅析加强工程全过程造价事前及事中审计: 2018年; 近年来,电力企业在大力推进电网建设的同时,如何通过集约化管控,加强工程造价管理,有效降低公司建设与运营成本,提高公司的整体经营效益,是新形势下需要重点考虑的问题.目前工程造价审计更注重项目结算审计,对项目前期及执行过程中的造价控制较为薄弱.本文从项目全过程管理的角度进行思考,分析如何在项目立项、设计、招投标及实施过程中进行造价控制审计.; 马博

一种高压直流阀冷系统主泵切换装置、方法及主泵系统: 本发明公开了一种高压直流阀冷系统主泵切换装置，包括信号产生模块、控制开关、控制器和计数器；信号产生模块在控制开关的控制下，产生一个上升沿信号，控制器将所述上升沿信号转化为一个脉冲信号，并将该脉冲信号发送至计数器，计数器根...; 梁家豪左干清谢超汲广梁秉岗郭卫明罗炜董跃周马博; 文献传递

一种高压直流分压器: 一种用于测量高压直流输电线路中直流电压的高压直流分压器，包括一级分压回路，与一级分压回路串联的二级分压回路，二级分压回路包括并联在二次分压板两边的电阻R<Sub>2</Sub>、阻容器C<Sub>2</Sub>、过压保护...; 梁家豪左干清谢超梁秉岗董跃周马博; 文献传递

基于风险分析和模糊专家系统的超高压基建工程不可预见费估算被引量：4: 2013年; 针对工程项目投资中采用现有的方法估算不可预见费存在的不足,以超高压基建工程为例,构建了不可预见费估算理论模型,分析了超高压基建工程实施过程中存在的风险,并对各风险进行分类筛选,进而确定风险等级,再利用模糊专家系统估算工程的不可预见费。算例应用结果表明,基于风险分析和模糊专家系统来估算超高压基建工程不可预见费用的方法可行、有效,且估算误差均在10%以内。; 马博倪红芳朱晓丽曾鸣; 关键词：风险分析模糊专家系统

基于数据挖掘判别用电类别异常的分析与研究被引量：3: 2020年; 随着电网企业全面实现智能电表全覆盖和低压集抄全覆盖,产生了海量实时的计量数据,这些数据通过分析挖掘技术,可在辅助电网规划、电网运行状态监控、负荷预测等方面发挥价值。然而,利用传统的统计分析挖掘技术,较难处理如此海量的计量数据,也无法识别异常数据蕴藏的企业经营风险问题,因此,有必要引入大数据分析挖掘技术,运用分类预测算法进行异常分析,有效识别电网高价值用户的用电类别异常。对电网企业用户如高耗能行业用户、一般工商业用户、大工业用户以及居民用户的用电数据进行深入研究,从宏观和微观角度分别对用电行为数据进行特征提取和行为分析,刻画出不同用电类别用户的负荷曲线,归纳用电行为特征,运用有效监督的数据挖掘算法构建用电类别异常识别模型,并和用户档案中的用电类别数据进行核对,找出异常数据,辅助识别电能计算装置使用异常、用户档案信息错乱和电费收取错误等异常。; 金昌铉朱宇龙马博刘森黎晚晴陈玲娜; 关键词：用电行为数据挖掘日负荷曲线决策树算法

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