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胡存琛

作品数:1 被引量:11H指数:1
供职机构:南京邮电大学计算机学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇压缩感知
  • 1篇水下
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇监测网络
  • 1篇感器
  • 1篇感知
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络

机构

  • 1篇南京邮电大学
  • 1篇教育部
  • 1篇江苏省无线传...

作者

  • 1篇沙超
  • 1篇邹志强
  • 1篇张飞
  • 1篇胡存琛
  • 1篇王悦

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
无线传感器水下监测网络稀疏采样和近似重构被引量:11
2012年
无线传感器网络在水下生态环境的监测方面有着广泛的应用,但是常常会碰到能量缺乏和生命周期较短的问题。为了克服这些问题,基于压缩感知理论,提出了一种网络节点调度和稀疏采样的优化方法,与传统的无线传感器网络节点调度方法不同,它采用随机概率采样模型,只对整个网络的一个子集进行采样,这是一种"物理静止,逻辑动态"的随机调度方案,节省了有限的带宽和能量。同时该方法在节点调度过程中,引入了状态转换图,对节点的状态进行分类控制,增加了网络覆盖要求和最小观测数等约束条件,使得设计的稀疏选择矩阵更为合理。同时研究了在满足最小l1范数的条件下,基于组合算法对稀疏信号进行重构的方法。实验的结果表明,与传统的无线传感器水下监测网络相比,基于上述节点调度方法所构建的无线传感器水下监测网络,具有较低的能耗和较长的网络生存时间,并且能对稀疏采样后的信号以较大的概率进行近似重构,使得重构信号逼近原始监测信号。
邹志强王悦沙超胡存琛张飞
关键词:无线传感器网络压缩感知
共1页<1>
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