田宏伟
- 作品数：43 被引量：78H指数：5
- 供职机构：苏州大学应用技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省现代教育技术研究规划课题江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- 一种高精度苹果叶病害检测方法及装置
- 本发明公开了一种高精度苹果叶病害检测方法及装置，该方法包括：获取待检测苹果图像信息；对待检测苹果图像信息进行预处理，得到初始叶病害检测图像信息；利用目标检测模型对初始叶病害检测图像信息进行检测处理，得到目标叶病害检测结果...
- 田宏伟刘雪兰田恪诚任勇曹晋陈雅朱秀妹宋巍付绣娟
- 多回路无线照明控制器MCU脱机下载器的设计与实现被引量：1
- 2016年
- 目前MCU的下载器以在线下载器为主,在室外环境下携带不便,便携式的脱机下载器比较缺乏且价格昂贵,因此根据多回路无线照明控制器实际需求设计了针对AW系列MCU的便携式脱机下载器。通过对HCS08内核CPU及背景调试控制器的深入理解,设计了使用SD卡和EEPROM双重存储器的下载器硬件和软件,精心设计了能保证程序下载可靠性的软件。该下载器已在实际项目中应用,运行稳定,效果较好。
- 刘雪兰田宏伟
- 关键词：控制器
- 一种卡合式安装的风量控制器
- 本申请涉及一种卡合式安装的风量控制器，涉及控制器技术领域。其包括内部中空的固定箱，固定箱的一侧开设有安装孔，安装孔中适配插设有安装板，安装板上设置有风量调节器，风量调节器位于固定箱内，安装孔的内壁上设置有固定孔，固定孔中...
- 田宏伟曹晋王强刘雪兰
- CS5463在植栽用电子镇流器老化监控系统中的应用被引量：1
- 2016年
- 为了更精确地对植栽用电子镇流器进行老化监控,采用CS5463及MC13213组成电子镇流器测控节点,将Zig Bee技术应用到电子镇流器老化监控系统中去。详细论述了老化监控系统的设计过程及CS5463的编程配置。系统具有电路简单、体积小、功耗低、精度高、成本低等特点,具有较高的实用价值。
- 刘雪兰田宏伟
- 关键词：CS5463电子镇流器数据采集
- 基因序列对比算法研究
- 2019年
- 随着人类基因组计划的进行与实施,关于生物体、核酸和蛋白质的序列和结构数据的分子数据呈指数增长。但是对于这些大量的数据如何被处理,已成为生物科学家的一个难题。序列分析是高性能计算应用的重要方向,文章主要介绍序列比对算法,并比较它们的优缺点。
- 史传杰田宏伟
- 关键词：生物信息学序列对
- 一种基于Arduino控制的函数信号发生器
- 本实用新型公开了一种基于Arduino控制的函数信号发生器，涉及电子测试设备技术领域。本实用新型包括Arduino主控板，其分别与第一波形产生模块、第二波形产生模块相连接；液晶控制屏，其通过串口与Arduino主控板相连...
- 陈雅田宏伟曹晋高大硕朱宇琪李光东郭晨光居家一
- 智能开放式工具货架通道控制装置
- 1．本外观设计产品的名称：智能开放式工具货架通道控制装置。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于收纳、固定无线射频设备。;3．本外观设计产品的设计要点：在于产品的形状。;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片...
- 沈阳刘海青职山杰田宏伟于希辰王勇刚沈晓峰周源源王爽
- 现代职业教育体系建设下液压与气动控制课程综合改革研究被引量：19
- 2020年
- 液压与气动控制是一门实践性很强的机械类专业基础课程。为了进一步提高教学质量,培养学生的工程实践能力、创新精神、跨学科整合知识能力,把能力培养贯穿到整个课程学习中,从教学内容、教学方法、考核评价方式等方面介绍了适应现代职业教育体系建设项目“3+4”生源的液压与气动控制课程教学改革。以提高机电“3+4”学生对液压与气动控制课程的理解与应用为目的,将中职与本科教育进行有机衔接,对“3+4”生源的人才培养模式改革具有借鉴作用,也可为其他高校进行相关课程改革提供一些思路。
- 王勇刚职山杰尤凤翔尤凤翔田宏伟田宏伟徐宇
- 关键词：教学改革
- 一种墨水屏货柜通道门一体化控制装置
- 本实用新型公开了一种墨水屏货柜通道门一体化控制装置，包括装置本体，所述装置本体内设有系统控制器、传感器和蜂鸣器，装置本体的表面一侧设有与传感器连接的传感器电源和信号接口，以及与系统控制器连接的系统电源和CAN总线接口，所...
- 范松豪田宏伟沈晓峰王睿杰杨阳汪林林冯琳王梦圆
- 文献传递
- DS-YOLOv4-tiny救援机器人目标检测模型被引量：11
- 2022年
- 针对救援机器人对救援目标检测实时性和准确度要求比较高的问题,提出一种改进的YOLOv4-tiny救援机器人目标检测模型DS-YOLOv4-tiny。改进YOLOv4-tiny的网络结构,将骨干网络中的CSP改为DenseNet模块以增强特征复用,同时大量减少了网络参数量,使训练后的权重文件更小;针对YOLOv4-tiny深层网络无法准确提取有效特征信息的问题,在颈部网络中增加SPP模块以得到不同感受野的特征,提高定位准确性;通过K-means聚类算法获取锚框以适应受灾人员检测,提高算法精度。将训练后的模型部署在嵌入式NVIDIA Jetson Nano平台上进行测试,实验结果表明:DS-YOLOv4-tiny检测速度快、准确率高。与YOLOv4-tiny比较,AP值达到93.47%提高了3.99%,FPS达到15.97提高了5.7%,权重文件大小降低13.39%,满足救援机器人目标检测的实时性和准确度要求。
- 杨艳红钟宝江田宏伟
- 关键词：救援机器人目标检测仿真
