段秀云
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军91550部队更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术电子电信更多>>
- 小波神经网络在脱靶量估计中的应用研究
- 2011年
- 提出了一种利用小波神经网络预测的武器试验脱靶量估计方法。以外测GPS测量弹道跟踪数据为基准,建立小波神经网络模型,并将遥测惯导数据比对结果作为输入,预测过靶时刻弹道数据,并对脱靶量进行估计。该方法相对于常值和线性误差模型脱靶量估计方法具有更高的精度和泛化性能,利用试验数据处理结果证明了这一方法的有效性。
- 段秀云
- 关键词：小波神经网络脱靶量GPS惯导
- 基于交叉验证的捷联惯导制导工具误差分离方法被引量：4
- 2014年
- 在捷联惯导制导工具误差分离过程中引入交叉验证检验制导工具误差分离精度,并基于均方误差准则建立量化检验指标。首先建立简化的制导工具误差分离模型,并将数据划分成训练集和检验集;然后利用训练集进行制导工具误差分离;最后利用检验集和量化检验指标对分离效果进行检验。数学仿真表明,提出的误差分离模型正确可靠,精度较高,交叉验证能够对分离效果进行有效检验。
- 段秀云黄瑜
- 关键词：捷联惯导
- 外弹道测量数据快速融合方法被引量：2
- 2015年
- 快速、精确融合计算弹道结果是试验过程中重要的基础工作之一,针对理论弹道失去参照作用,没有高精度测量设备参与的情况,提出了基于神经网络的快速弹道融合方法;首先,根据测量精度设定融合权值,然后剔除测量数据中异常测量误差并基于小波分析和频带分析分离随机误差,最后利用神经网络快速融合得到精度较高的弹道结果,同时还可以对参与融合测量数据的系统误差进行估计;通过实测数据的计算,验证了本文提出方法的可靠性和精度。
- 段秀云黄瑜
- 关键词：神经网络
