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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学

主题

  • 2篇神经网
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  • 2篇
  • 1篇地质样品
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  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
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  • 1篇ED
  • 1篇EDXRF
  • 1篇尺寸

机构

  • 3篇成都理工大学
  • 1篇哈尔滨工程大...

作者

  • 3篇梁超
  • 2篇刘明哲
  • 2篇何泽
  • 2篇刘祥和
  • 1篇钟丁生
  • 1篇张丽然

传媒

  • 3篇核电子学与探...

年份

  • 3篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
WNN-EDXRF方法测定地质样品中铁、钛元素含量被引量:1
2016年
地质样品中各元素的定量分析是工矿业生产中重要的一环,为使对地质样品中各元素的定量分析更为精确、简便、行之有效,提出了一种小波神经网络(WNN)结合EDXRF分析技术的一种新的定量分析方法。先对样品进行预处理,进行化学分析,运用EDXRF分析技术得到的X射线强度计数,样品的一部分训练网络,训练过程中进一步研究了小波神经网络中动量因子和小波基函数个数对网络性能的影响。将另一部分样本输入网络进行预测并与化学分析值相比较。最终结果表明:它能够很好地描述各元素X射线强度计数与含量之间的非线性关系,可以得到比较精确的各元素预测值。
刘祥和颜瑜成梁超何泽刘明哲
关键词:小波神经网络地质样品
BP神经网络预测EDXRF中铁、钛元素含量被引量:1
2016年
为了更好地定量分析矿石样品中铁、钛元素的含量,应用EDXRF分析技术建立了一个基于BP神经网络的预测模型。将矿石样品在EDXRF光谱仪中测得的荧光强度计数作为BP神经网络模型的输入变量,对该模型进行训练和检测。实验结果表明:该BP神经网络预测模型能获得较精确的结果,预测铁含量结果的相对误差不大于2.4%;预测钛含量结果的最大相对误差不大于2.3%;可用于地质矿石样品元素含量的分析预测。
何泽颜瑜成刘祥和梁超雷洲阳刘明哲
关键词:EDXRFBP神经网络
压水堆燃料棒尺寸及其富集度对k值影响的MCNP模拟被引量:1
2016年
文章以大亚湾核电站压水堆核电机组为原型,根据程序要求建立起燃料棒的几何与核物理模型,进行MCNP程序模拟计算,并不断调整模型以减小计算方差,得到两组不同D与ε下的keff值并分别作图。实验结果表明:D与keff为类抛物线函数关系,ε与keff为对数函数关系。
颜瑜成张丽然梁超胡雪音刘详和钟丁生
关键词:燃料棒富集度
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