李英善 作品数:9 被引量:20 H指数:1 供职机构: 南开大学电子信息与光学工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 更多>>
OFDM系统中相位噪声的影响及有效的补偿方案研究 2014年 分析了OFDM系统中补偿相位噪声影响的几种算法,并且对所采用的算法进行了详细比较,仿真结果表明通过采用补偿算法,系统的性能得到了明显的改善,其中PNS算法具有最优异的补偿性能. 刘书威 李英善 石明 王帅 夏俊丽关键词:OFDM 相位噪声 CPE ICI PNS 基于变换域的迭代MPD算法 2022年 相较于传统正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术,滤波OFDM(Filtered OFDM,F-OFDM)技术具有子载波带宽灵活可变和抑制频谱带外泄露等优点,是面向未来无线通信系统的候选波形之一.但是在高动态通信场景下,时变信道中存在的多普勒频偏现象却依然会严重损害F-OFDM系统的性能.针对该问题,提出一种基于变换域的迭代消息传递检测(Message Passing Detection,MPD)算法.MPD算法基于稀疏因子图,通过在收发节点间进行迭代式的消息传递和状态更新,最终实现对多普勒频偏的抑制.此外,通过对检测过程中的干扰进行高斯等效,能够一定程度上降低迭代MPD检测算法的复杂度.进一步的,所提算法基于变换域的设计思路,能够充分利用时变多径信道在变换域的增强型稀疏性,以此有效减少MPD算法中收发节点间的连接支路数,进而降低检测算法的计算复杂度.基于F-OFDM系统的仿真结果表明,相较于传统的时频域MPD算法,所提基于变换域的迭代MPD算法在系统误码率和计算复杂度上均有更为优异的性能表现. 周睿 李英善关键词:变换域 高动态 GFDM中基于高阶长短时记忆神经网络的自适应均衡器 2022年 在广义频分复用系统(GFDM)中,为解决5G网络下车载移动通信在Sub-6 GHz频段信道中信号严重失真的问题,提出一种基于高阶长短时记忆神经网络(HO-LSTM)结构的自适应均衡器。HO-LSTM自适应均衡器在传统高阶前馈神经网络(HO-FNN)的基础上,采用复杂度更低的广义记忆多项式模型(GMP)代替Volterra模型,并引入LSTM神经网络使其更适用于复杂非线性模型的预测。结果表明,相比于传统HO-FNN均衡器和LSTM均衡器,所提出的HO-LSTM均衡器的均衡效果显著提升,系统性能也得到进一步改善。 牛安东 苗硕 刘佳宁 李英善关键词:高阶神经网络 基于BP神经网络算法的Filtered-OFDM系统的信道估计算法研究 被引量:1 2019年 Filtered-OFDM波形是满足5G网络要求的重要候选波形之一,而信道估计的准确性一直以来是现代通信系统中非常关键的技术指标.为了提高5G网络信道估计的准确性,将一种BP神经网络信道估计算法应用于Filtered-OFDM系统中.将少量的参考信号输入神经网络进行训练,使其适应信道的变化,再将接收信号输入神经网络估计整个信道的频率响应.经过算法研究和系统仿真发现,与传统的LS算法相比,BP神经网络算法可以有效降低系统的误码率(BER).同时,从系统复杂度上考虑,BP神经网络算法通过一次神经网络训练操作,就可有效估计出大量符号的信道信息,是一种复杂度适中的算法. 李海月 商亚莉 陈大爽 李英善关键词:BP神经网络 信道估计 UFMC系统中基于Volterra滤波器的非线性失真补偿方案 被引量:1 2020年 为实现通用滤波多载波(UFMC)通信系统高效、可靠的通信性能,需在最大程度上补偿由记忆型高功率放大器(HPA)引起的非线性失真.为解决HPA造成的失真问题,本文提出了一种基于Volterra滤波器的非线性失真补偿(V-NLDC)技术.该技术利用了Volterra级数的稀疏特性和能够模拟任意精度非线性系统的性质以逐次逼近的方式对信号进行预失真.将预失真后的信号传送至HPA,然后采用噪声消除器做进一步噪声消除处理,以达到更小失真度的目的.同时,本研究采用收敛速度快、性能稳定的自适应最小二乘法(RLS),可根据环境变化自适应地计算Volterra滤波器和噪声消除器的系数.通过大量蒙特卡罗仿真实验证实了所提出的非线性失真补偿技术可以很好的补偿由记忆型HPA非线性失真所造成的影响,从而优化系统性能. 汪昭河 黄蕾 王艳杰 刘宁珂 周睿 李英善关键词:高功率放大器 VOLTERRA滤波器 一种降低OFDM系统峰均比的循环反馈SLM方法 被引量:17 2014年 在正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中,若各支路在同一相位上叠加会带来幅值的叠加从而产生大的峰均比(peak to average power ratio,PAPR)。选择性映射方法是一种有效降低正交频分复用系统峰均比的方法,对传统的选择性映射方法做了改进,提出了一种新的循环反馈选择性映射算法。在该算法中,采用了若干ZC(Zandoff-Chu)序列作为初始的相位旋转矢量,对于传统选择性映射方法中的每个子块不再固定其相位矢量,而是根据峰均比比较结果的反馈做出相应的相位矢量调整。通过在AWGN(additive white Gaussian noise)信道环境进行仿真,进一步分析加入循环反馈选择性映射算法的OFDM系统和传统OFDM系统。仿真结果表明,提出的加入循环反馈选择性映射算法可有效地降低峰均比并改善接收端的比特误码率(bit error rate,BER)性能。 李英善 段燕辉 王猛 夏俊丽关键词:选择性映射 基于压缩感知追踪算法的低计算量分组稀疏均衡方案 2024年 在广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统中,为了应对复杂的信道带来的符号间干扰,基于信道的稀疏特性,使用广义记忆多项式(Generalized Memory Polynomial,GMP)模型对均衡器输入信号进行非线性建模,进而提出了一种基于压缩感知追踪算法和分组数据模式的低计算量分组稀疏均衡方案。该方案中,为了适应复杂变化的信道,均衡过程中采用了分组数据模式,此外,利用分块矩阵求逆的原理,摒弃了复杂的矩阵求逆运算,在每步的循环中使用矩阵乘法进行迭代计算的方式对正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法及双正交匹配追踪(Double OMP,DOMP)算法进行了改进。仿真结果表明,此分组数据模式有效地改善了均衡效果,同时提出的改进算法在保证误符号率性能的前提下明显地降低了计算量,提升了运算速度。 刘佳宁 牛安东 苗硕 李英善关键词:压缩感知 PSWF函数在CDMA系统脉冲整形中的应用 2016年 适当的脉冲整形对降低码分多址(Code Division Multiple Access, CDMA)通信系统中的多址干扰(Multiple Access Interference, MAI)具有良好的效果。本文针对这一问题,提出将椭圆球面波函数(Prolate Spheroidal Wave Functions, PSWF)引入CDMA系统进行脉冲整形,通过理论分析和Matlab仿真,与常规波形进行了对比,研究了该函数对CDMA系统通信性能的优化情况。理论分析和仿真结果均证明:在能量有限条件下,本文提议的PSWF_4、PSWF_3具有比其他常规波形更优的通信性能。 朱宁龙 朱宁龙 李英善关键词:码分多址 脉冲整形 椭圆球面波函数 误码率 GFDM系统中基于实部反馈和Levenberg-Marquard算法的自适应预失真方案 被引量:1 2022年 为解决广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统中由于高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)引起的非线性失真,在考虑放大器测量噪声的情况下,提出了一种基于实部反馈和列文伯格-马奎尔特算法(Real Valued Feedback Levenberg-Marquard Predistortion,R-LM-PD)的自适应预失真方案。该方案采用记忆多项式模型(Memory Polynomial,MP)模拟HPA的逆函数,只利用输出反馈信号和期望信号的实部分量计算预失真器系数。同时,该方案选择收敛速度快、精确度高的LM算法进行参数辨识。仿真结果表明,该方案相比传统直接学习结构可以减少一个反馈支路,在信噪比为16 dB时,误比特率可达到5.1×10^(-6),归一化均方误差相较无预失真时降低了约17 dB。与现有的一些补偿方案相比,该方案具有更好的线性化和抗噪声性能。 苗硕 牛安东 刘佳宁 李英善关键词:数字预失真