李扬
- 作品数：1 被引量：35H指数：1
- 供职机构：南京林业大学森林资源与环境学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于NDVI时序数据的水稻种植面积遥感监测分析——以江苏省为例被引量：35
- 2011年
- MODIS植被指数时间序列产品能够连续反映植被的覆盖情况,是农作物遥感测量的重要数据源。本文选取江苏省为研究区,利用2008年23个时相的MODIS NDVI数据,采用S-G滤波法进行时间序列的重构,提高NDVI时间序列信息的真实性。另结合农作物物候历、种植结构、地面调查样本等辅助资料,将水稻植被指数时间序列曲线参量化为水稻物候生长期的关键值———生长周期的起始时间、生长幅度、生长长度以及生长过程的NDVI最大值。最后,利用这些关键值确定分类规则,采取决策树分类器,建立区域水稻种植面积提取模型,总体提取精度为87.5%,其表明MODIS植被指数时序数据及本文研究方法在农作物信息提取中的有效性。
- 苗翠翠江南彭世揆吕恒李扬张瑜王妮李军
- 关键词：决策树分类
