曹延明
- 作品数:8 被引量:37H指数:3
- 供职机构:吉林省水利水电勘测设计研究院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:水利工程环境科学与工程更多>>
- 某地下泵站闸门井-压力罐流场仿真模拟与方案优化研究
- 2024年
- 泵站进水池及进水流道的水流平稳是保证泵站良好吸水条件和安全运行的前提。文中针对某泵站闸门井、压力罐相结合的特殊组合结构的进水及分流特性,基于Standard k-ε模型,建立了相应的流场仿真计算流体动力学模型,对该组合结构的流场进行仿真模拟,分析原方案正常运行工况下的流线、流速等水力特性,并进行结构优化及仿真模拟分析。通过方案对比,优化方案的水力特性较原方案有所提升,为工程设计提供了重要参考,同时也为类似的地下工程流场研究提供了一定的借鉴。
- 刘亮亮张军曹延明冯起超
- 关键词:地下泵站流场仿真CFD
- 东辽河7号跌水复核设计与实践被引量:2
- 2015年
- 东辽河二龙山水库以下河段共修建有12处跌水,在2010年的洪水中多处跌水各有不同程度损毁,本文仅以7号跌水工程为例,浅析跌水工程存在的诸多问题及工程结构设计的着重点,力求跌水工程对河流起到承上稳下作用,工程结构合理、坚固及长期有效使用,仅此供水利设计工作者参考。
- 曹延明
- 关键词:东辽河跌水
- 考虑流变的某岩质边坡参数反演分析被引量:1
- 2018年
- 针对某水利枢纽工程高边坡长期变形滑动的现象,分析了考虑岩体流变的岩质边坡参数反演问题,依据监测资料,利用神经网络模型建立多输入—多输出非线性拟合模型,得到流变参数—边坡变形量之间的关系;正交实验的方法建立反演分析模型,反演得到H-K流变模型参数。利用反演参数结构计算表明:计算位移与监测变形之间误差在容许范围内。进而利用反演参数进行边坡整体稳定性分析。结果表明:边坡横河向位移变化较大区域发生在高程在1 960 m以上的边坡浅表层区域,区域内最大变形在45~50 mm,在高程1 960 m以下区域位移均较小,主要发生在F42-9断层在坡面出露部位。但整个边坡的流变位移均小于52 mm。
- 曹延明
- 关键词:岩质边坡反演分析正交实验
- 基于熵权TOPSIS模型的长春市水资源承载力评价被引量:22
- 2022年
- 为了对长春市水资源承载力进行评价,涵盖水资源系统、社会系统、经济系统和生态环境系统4个方面,选取单位面积水资源量、人口密度、万元工业增加值用水量和生态环境用水率等共14个指标的区域水资源承载力评价指标体系;引用改进熵权的TOPSIS模型评价方法,介入信息熵计算各评价指标的权重,利用欧式距离的最优解法对水资源承载力进行评价。结果表明:从各市县来看,水资源承载力由高到低依次为德惠市、榆树市、长春市区、双阳区、九台区,水资源承载力处于Ⅲ“中等”水平;农安县排在最后,水资源承载力处于Ⅱ“较弱水平”。单位面积水资源量、地表水资源占比、人均水资源占有量和城镇化率指标为影响长春市水资源承载力的有利因子,人均水资源利用量、单位面积灌溉用水量等其余10个指标则为不利因子。总体来看,该区域具有相对的开发利用潜力,在一定区域和时间里,能够为整个长春市经济社会的发展提供水资源保障,但未来发展情况不容乐观,也要给予必要关注和采取有效措施予以应对。评价结果与各市(区)县水资源实际情况相吻合,该评价模型能够综合考虑影响因素,有效降低了评价中主观因素的影响,为水资源承载力评价提供理论依据和可行性参考。
- 徐政华曹延明
- 关键词:环境学水资源承载力TOPSIS模型
- 基于PROMETHEE方法的水利工程分包单位评价与模型建立的研究
- 2015年
- 水利工程项目建设情况复杂,且分项工程较多,因此承包商对分包单位的选择十分重要,为提高决策科学性,对分包单位进行定量定质的评估具有必要性。本研究针对水利工程分包单位的特点,提出了对分包单位的评估指标体系。同时,建立熵权与PROMETHEE组合应用的评估方法,该方法兼具熵权计算的客观性和PROMETHEE偏好函数确定的灵活性,可充分应对水利工程中分包单位选择的复杂情况。本研究还通过实例验证了方法的可行性,对PROMETHEE完全排序结果和GAIA图进行分析,验证了该方法适用于实际工程。熵权-PROMETHEE作为决策分析方法可以为水利工程建设中承包商对分包单位的选择提供理论技术支持。
- 曹延明
- 关键词:PROMETHEE熵权法
- 月亮泡蓄滞洪区防汛码头方案设计
- 2018年
- 本文依据月亮泡蓄滞洪区水文、地形地貌、地质条件,交通要求、管理要求、施工条件、水流条件、经济合理性、实用性、安全性等综合因素进行防汛码头的位置选定,同时在码头设计时提出"防汛码头+捕鱼码头"的多功能设计方案,并根据不同的使用要求进行具体方案设计,对于防汛码头的设计并不多见,本文可供相关工程设计人员参考。
- 曹延明
- 关键词:蓄滞洪区
- 人工免疫算法优化双支持向量机在拱坝变形预测中的应用被引量:5
- 2019年
- 为了能够通过监测数据直观反映出坝体是否处于稳定运行状态,采用人工免疫算法优化的双支持向量机方法,对高拱坝变形数据进行了拟合预测分析,双支持向量机与标准支持向量机相比极大地提高了计算速度,在进行批量重复计算中计算效率明显提升。针对双支持向量机计算结果受参数影响较大且参数多的问题,引入人工免疫算法搜寻双支持向量机参数,人工免疫算法在遗传算法的基础上保留了一定数量的较优解,提升了算法的搜索效率。工程算例分析表明,参数对双支持向量机结果影响较大,通过人工免疫算法搜寻最优参数后,双支持向量机能够较好地拟合拱坝坝体变形数据,预测结果符合工程精度要求,最大误差仅为1mm左右。
- 曹延明井德泉刘春高
- 关键词:人工免疫算法