张雅
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 云南边境地区疾病症状监测预警系统的研究与实现被引量：4
- 2016年
- 为提高云南省边境地区疾病症状上报的质量和效率,改进医疗机构上报疾病症状的方式,解决纸质记录症状信息、传染病暴发响应不及时等矛盾,以及提高预测传染病暴发的效率,针对云南边境地区的特点,基于Java服务器页面技术,采用移动互联网络等最新技术,构建了一套基于android平台的云南边境地区症状监测预警系统,实现了患者症状信息及时上报、当天汇总、实时查询、打印、图表分析和数据质量监测等功能,以加强对传染病暴发的预警能力,实现国家边境地区的全方位的症状监测预警。
- 章凡宋耀莲张雅李宇昊
- 关键词：疾病症状传染病边境地区ANDROID平台
- 基于改进型Markov的高原湖泊水质预测算法研究
- 2018年
- 预测水质变化趋势能及时准确发现水质恶化的原因,对指导工农业生产及水质治理有较大意义。但是目前对高原湖泊水质预测算法的研究还很匮乏,为了解决高原湖泊水质预测问题,在有限的水质数据资源的情况下,首先对数据进行预处理,然后再对水质进行Markov算法预测。理论分析和仿真结果验证洱海水质不同化学因子的预测精度达到83.33%以上,相对传统的Markov预测算法在预测精度上有了很大提高。
- 张雅宋耀莲赵继东龙华邵玉斌杜庆治
- 关键词：水质预测高原湖泊MATLAB
- 基于基站LOS鉴别的TDOA室内定位算法被引量：3
- 2017年
- 针对视距(Line-of-sight,LOS)和非视距(None-line-of-sight,NLOS)混合环境中利用较少的基站信息达到相对精确的三维基站室内定位问题,提出一种基于几何模型的高精度鉴别基站LOS传输算法.该算法通过简化信号传播路径构造空间立体模型,根据基本几何定理筛选出相对最接近LOS的信号传播,并与TDOA定位算法和最小二乘法结合,得到了相对精确的定位信息.理论分析和仿真结果验证,该算法能高效的鉴别出视距传播信号,且计算复杂度相当,具有较好的可实现性.
- 张雅宋耀莲
- 关键词：非视距传播基站
- 基于BP神经网络的疾病症状预测模型被引量：2
- 2017年
- 疾病症状上报数量反映了当地居民健康状况,准确预测疾病上报的总条数对于预防传染病的发生至关重要。目前,疾病症状的上报、误报、重报问题突出,为了得到准确的患病人数,通过对某地区疾病症状上报数据的训练与预测,建立疾病症状上报总数的BP网络预测模型。研究结果表明,基于BP神经网络的疾病症状上报预测模型具有较高的精度和实用性。
- 张雅宋耀莲章凡刘艳菲
- 关键词：BP神经网络
