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张全伟
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
西安交通大学电信学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
彭勤科
西安交通大学电信学院
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机构
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西安交通大学
作者
1篇
彭勤科
1篇
张全伟
传媒
1篇
计算机工程
年份
1篇
2009
共
1
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被引量排序
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基于序列模式特征和SVM的剪切位点预测
被引量:2
2009年
通过对HS3D数据集供点序列碱基的统计分析,利用供体位点邻域碱基出现规律构造模式(motif)作为DNA序列的属性。设置序列属性值将字符序列映射成数字向量,应用支撑向量机进行实验,实现对供体位点的预测分类。实验结果表明,与改进的motif得分模型方法相比,该文方法可有效去除数据中异常数据对分类的影响,将DNA字符序列变换到motif属性数字序列空间具有有效性和实用性。
孙贺全
彭勤科
张全伟
关键词:
剪切位点
支撑向量机
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