崔莉
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
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- 发文基金：国家科技支撑计划国家林业公益性行业科研专项黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM的木材纤维饱和点近区段含水率预测模型研究
- 2013年
- [目的]研究木材纤维饱和点近区段含水率预测模型。[方法]电阻法测量木材纤维饱和点近区段含水率会出现测量值突然偏离真值的现象,即出现测量"盲点"。在研究检测原理的基础上,提出利用支持向量机方法对已测木材含水率、温度和湿度数据进行训练建模,通过模型预测得出纤维饱和点近区段含水率数值。[结果]支持向量机方法建立的模型能够预测木材纤维饱和点近区段含水率数值,模型泛化能力强,预测精度高,而且只需要少量样本数据就可以实现预测,很好地解决了电阻法在测量过程中的"盲点"问题。[结论]支持向量机预测模型提高了木材干燥过程中全量程含水率的检测精度,对木材干燥过程的含水率建模具有一定研究意义。
- 张佳薇姜滨张娜崔莉
- 关键词：木材含水率电阻法纤维饱和点
- 木材干燥窑内温度检测的自适应加权融合方法研究被引量：2
- 2013年
- [目的]研究木材干燥窑内多点温度数据处理方法。[方法]在数据融合的基础上提出基于多传感器自适应加权两级融合估计方法。该算法在不知道传感器测量数据先验概率分布知识的条件下,可以从含有噪声的测量数据中得到被估计量的最小均方误差估计。[结果]将自适应加权两级融合方法应用在木材干燥窑温度检测系统中,有效提高了干燥窑内温度的检测精度,优于通常检测窑内温度时采用算术平均值的方法。[结论]该算法实时性好,只依靠当前的测量数据就可以融合估计出总均方误差最小的估计值,对研究数据融合技术和木材干燥工艺具有重要的意义。
- 姜滨崔莉
- 关键词：木材干燥窑温度传感器数据融合自适应
- 基于小波多尺度的林业害虫图像边缘检测被引量：7
- 2013年
- 由于光照等原因,林业害虫图像通常噪声较大,通过传统的图像边缘检测技术很难得到符合要求的准确边缘信息。为此在介绍图像多尺度边缘检测原理的基础上,以Canny准则为参照,选用样条小波函数作为最优边缘检测算子。通过计算求出二次样条小波的滤波器系数,进而对林业害虫图像进行多尺度边缘检测,同时在matlab中进行仿真验证,得到不同尺度下的林业害虫图像边缘。实验结果表明,不同尺度下所得的图像边缘连续完整并且具有较强的抗噪效果。
- 姜滨曹军崔莉
- 关键词：边缘检测
