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冯长健
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
大连民族学院机电信息工程学院机械工程系
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
理学
一般工业技术
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合作作者
康晶
大连民族学院机电信息工程学院机...
杨国田
华北电力大学控制与计算机工程学...
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杨国田
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康晶
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冯长健
传媒
1篇
机械科学与技...
年份
1篇
2008
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离散隐马尔可夫模型在颤振预报中的应用研究
被引量:6
2008年
对于切削过程中颤振孕育的动态模式,提出了基于离散隐马尔可夫模型(DHMM)的模式识别理论预报颤振的新方法。首先对切削过程的振动信号进行FFT特征提取,然后利用自组织特征映射(SOM)神经网络对提取的特征矢量进行冗余信息压缩与预分类编码;再根据多变量DHMM建模理论,对切削颤振孕育的各种过程模式建立相应的DHMM,把矢量编码作为观测序列引入到DHMM中进行机器学习、训练;最后将观测序列引入到DHMM中进行颤振孕育的概率识别尝试。实验表明,该方法对颤振孕育过程识别是十分有效的,颤振预报正确率达93.3%。
康晶
冯长健
杨国田
关键词:
颤振
矢量量化
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