齐勇
- 作品数：36 被引量：19H指数：2
- 供职机构：陕西科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金应用光学国家重点实验室开放基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学机械工程更多>>
- 穿戴式无线电子音乐播放装置及播放方法
- 本发明公开了穿戴式无线电子音乐播放装置及播放方法，包括发射手镯，发射手镯通过无线连接有接收器，接收器通过信号线连接计算机；播放方法按照以下步骤实施：步骤1、佩戴发射手镯并将接收器与计算机相连接，完成设备互连；步骤2、发射...
- 周长安谢昆桓夏旭昇齐勇
- 基于卷积神经网络的任务fMRI大脑解码和可视化方法
- 本发明公开了基于卷积神经网络的任务fMRI大脑解码方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、获取fMRI的原始数据集；步骤2、对原始数据集进行数据预处理得到数据更新集；步骤3、将数据更新集标准化获得标准数据集；步骤4、将标准数...
- 齐勇林华伟李艳平
- 文献传递
- 一种便捷式多功能球网支架
- 本实用新型公开了一种便捷式多功能球网支架，本实用新型通过设置具有空心腔体的底座，并在底座上开设注水口和排水口，使底座能够在使用时加注液体，增加底座的平稳性，底座上固定有支架杆，支架杆为伸缩杆，伸缩杆能够随时调节长度，使本...
- 何立风周广彬李笑齐勇马新伟苏亮亮陆泊帆袁朴
- 文献传递
- 基于多角度约束与谱归一化的图像修复算法被引量：3
- 2021年
- 针对图像修复任务过于困难的问题,采用基于生成对抗网络的双判别器模型,通过增设局部判别器追踪图像局部缺失区域信息,有效提升了修复准确性。但模型在产生合理语义性信息方面并不乐观。为此,提出Multi-Angle GAN模型。在双判别器模型基础上增设分类器和Vgg19特征提取网络,分别向生成网络提供类别、风格和内容损失约束。针对GANs判别器设计存在的训练不稳定问题,向判别器设计中引入谱归一化和Wasserstein距离。在CelebA、Places2数据集上进行大量实验,结果表明,Multi-Angle GAN较之前方法在PSNR和SSIM上分别提升0.6~0.8 dB和0.02~0.05。
- 杨云曹真齐勇
- 关键词：分类器
- 一种将自编码网络用于指纹性别分类的方法
- 本发明公开了一种将自编码网络用于指纹性别分类的方法，具体包括如下步骤：首先将指纹图像的数据采集及数据预处理；然后将采集的指纹图像输入到特征提取网络进行特征向量的提取；再将提取的指纹图像的特征向量进行上采样处理，得到预测指...
- 齐勇陈嘉树曹海铭李梦园周广彬张文天
- 文献传递
- 基于聚合局部邻居三元组与特征增强注意力的知识图谱表示
- 2024年
- 针对Transformer知识表示模型中三元组语义和结构关联信息的缺失问题,提出了新的知识图谱表示框架CNAR。首先在Transformer的基础上设计了聚合局部邻居三元组技术,有效丰富了语义结构信息的多样性,并利用特征增强注意力设计权重,精准表征三元组的关联程度。此方法已成功应用到下游任务,并在4个数据集(包括自制机器人数据集ROBOT)上进行了验证。实验结果显示,在WN18RR和FB15K-237数据集上,该方法获得的MRR指标较基线方法的平均水平分别提高了10.9百分点和17.1百分点,Hits@10指标分别提高了13.1百分点和保持平衡表现。此外,在UMLS和ROBOT数据集上,该方法的两个指标也达到或接近最优性能,证明了该方法的有效性和适用性。
- 齐勇沈薇
- 关键词：TRANSFORMER
- 基于FPGA的文物表面指纹提取与分析方法
- 本发明公开的基于FPGA的文物表面指纹提取与分析方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，使用FPGA开发板外接摄像头采集文物表面指纹图像，形成指纹数据集，并外接显示屏展示图像；步骤2，使用公开数据集对应用卷积神经网络的深度学...
- 甘皓天 陈人钶齐勇 王甜惠娜 郭瑞
- 用于330千伏GIS的采集视频散热装置
- 本发明公开了用于330千伏GIS的采集视频散热装置，包括空腔柱状的壳体，壳体一端安装有胶圈接口组件，壳体的另一端连接有后盖，壳体内部腔体设置有电路板，电路板外表面焊接有CMOS感光传感器，电路板靠近胶圈接口组件的一侧连接...
- 齐勇李睿嘉刘宇骁刘钰函张齐悦刘国雄王宇杰
- 一种用于方位识别的皮肤听声手表及方位识别方法
- 本发明公开了一种用于方位识别的皮肤听声手表及方位识别方法，包括表盘和表带，沿表盘周向设置有多个声音采集模块，声音采集模块依次连接有数字过滤器、模数转换器、单片机、行列驱动模块，单片机还分别连接有振动马达、陀螺仪，振动马达...
- 齐勇陈红燕
- 文献传递
- 一种基于卷积神经网络和图像处理的陶瓷纹饰提取方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络和图像处理的陶瓷纹饰提取方法，具体按照以下步骤实施：获取原始陶瓷图像数据集；利用U‑2‑Net卷积神经网络获取陶瓷纹饰区域；在陶瓷纹饰区域和原始图像上分别进行计算机视觉图像算法处理，获取全...
- 齐勇杨洋林华伟左云帆于成龙
