黄超
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于改进PSO-LSSVM和蒙特卡洛法的电力系统可靠性评估被引量：10
- 2016年
- 针对电力系统可靠性评估方法耗时长、误差大等问题,提出一种用改进粒子群优化算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,并将构建好的PSO-LSSVM模型与蒙特卡洛法(MCS)相结合用于发输电系统可靠性评估的方法。该方法通过对PSO算法进行合理的改进,得到更为精确的LSSVM模型参数,建立用于分类系统状态样本的PSO-LSSVM模型。对MCS方法抽取的系统状态样本分类得到故障状态和正常状态,仅对故障状态样本进行可靠性指标计算,统计输出可靠性评估结果。采用该方法对IEEE-RTS 79系统不同运行情况下的可靠性指标进行计算,结果表明该方法保证计算时间不变的同时提高了LSSVM-MCS方法的评估精度。
- 李孝全黄超徐晨洋王景辰
- 关键词：电力系统可靠性评估粒子群算法蒙特卡洛法
- 基于改进SSP抽样技术的发输电系统可靠性评估被引量：7
- 2016年
- 针对传统发输电系统可靠性评估方法抽样次数多、耗时长等问题,提出一种基于分层自寻优抽样技术的状态空间分割方法。通过合理划分全状态空间,选用解析法和模拟法对两个子空间分别进行状态选择,并通过分层自寻优抽样方法改进模拟法的抽样技术,优化分配高重故障状态的抽样次数,减小状态空间分割法的抽样方差。使用可靠性测试系统IEEE-RTS 79以及修改后的测试系统对所提方法进行验证。仿真算例结果分析表明,该方法不仅适用于不同规模的系统评估,而且提升了传统状态空间分割法的计算效率。
- 黄超李孝全刘帅
- 关键词：分层抽样蒙特卡洛法可靠性评估
