黄志华
- 作品数：10 被引量：9H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于切换广义时滞系统的镇定性准则
- 2018年
- 针对基于切换情况下广义时滞系统的镇定性问题进行了探索,提出了一个新的研究切换广义时滞系统的李雅普诺夫函数;利用李雅普诺夫函数的稳定性判别知识以及LMI等工具,通过引入恰当的正定矩阵,在规定的切换律之下,得出了基于严格LMI表达的切换情况下的广义时滞系统的相关镇定性准则.通过建立具有LMI制约条件的凸优化问题,得出保证切换情况下广义时滞系统渐近镇定的最大时滞上确界,最后的数例说明所提方法的有效性.
- 黄志华
- 关键词：时滞相关鲁棒稳定
- 一类非线性不确定奇异摄动系统的鲁棒镇定
- 2012年
- 研究非线性不确定奇异摄动系统的鲁棒稳定性问题.基于引入状态变换矩阵以及构造Lyapunov函数得到了非线性不确定奇异摄动系统稳定的上界ε*,并且获得了该类系统渐近稳定的充分条件,最后给出数值例子来说明如何使用所获得的结果.
- 黄志华
- 关键词：奇异摄动系统鲁棒控制LYAPUNOV函数
- 一种基于代价算子的蚁群算法及其应用
- 2019年
- 采用改进的蚁群算法求解较为复杂环境下的旅行商问题.针对出现蚁群算法运算时间过长、求解的结果精度低等不足问题,给出一种以动态搜索诱导代价算子为主的蚁群算法,制定动态搜索模型公式,加大进化初期的阈值,利用衰减模型的动态性能,最终加快收敛速度.TSP实例表明,改进的算法加快了收敛速度,提高了优化解.
- 黄志华
- 关键词：蚁群算法
- 一种基于去除点交叉和点交换的局部优化蚁群算法
- 2021年
- 蚁群算法里,收敛速度和收敛精度是一对矛盾体,首先引入局部优化算法,即去除点交叉和点交换算法,然后重新调整单位信息素和重新更新全局策略,从而达到提高计算资源的利用率和降低重复计算的效果,减少局部优化的计算量,最终加快收敛速度的同时可以提高解的精度.实列数据表明此算法在解决收敛速度和收敛精度矛盾体在平衡性上的有效性.
- 黄志华
- 关键词：蚁群算法
- 基于自适应蚁群算法的旅行商问题的求解被引量：4
- 2017年
- 提出一种解决旅行商问题的改进自适应蚁群算法.在传统蚁群算法的基础上,引入自适应算法进行种群初始化;从对选择策略的改进、蚁群信息量的全局修正和引入变异三个方面实现遗传参数自适应调节,在加快寻优速度的同时防止寻优陷入局部最优;采用基于贪婪方法的启发式交叉算子优化交叉结果;对交叉前后的种群分别实施精英个体保留策略,保证最优基因结构得以延续.实验结果分析表明,改进的遗传算法可以在种群规模较小的情况下具有更可靠的寻优能力.
- 黄志华
- 关键词：旅行商问题遗传算法自适应蚁群算法
- 基于快速双幂次趋近律的新型滑模控制被引量：1
- 2014年
- 对于滑模控制中传统的趋近律收敛速度慢、时间长和抖振严重等不足,首先提出利用快速双幂次趋近律提高系统状态收敛速度的设计方案,使得该快速双幂次趋近律无论在远离滑模还是在接近滑模的空间内均具有快速收敛能力.理论分析表明,该快速双幂次趋近律具有二阶滑模特性,当系统存在不确定性时,系统状态及其导数可以快速收敛到平衡零点的邻域内.仿真结果表明,快速双幂次趋近律与传统幂次趋近律、指数趋近律、快速幂次趋近律相比,具有更快的收敛速度和更好的运动品质.
- 黄志华
- 关键词：指数趋近律
- 基于核心素养的小学数学变式教学模式
- 2023年
- 本研究项目探究了基于数学核心素养的变式教学的一些实践与做法,根据初高中数学课堂教学核心内容和课程目标加强思维变式的训练,这将能巩固基础内容,进一步培养思维,大幅提高理解能力,加强对概念的变式训练、知识结构的变式、课堂小结的变式训练,能最大程度上培养学生自主探究能力上的创新精神,提供了一种可供参考与借鉴的变式飞轮教学模式:概念变式察觉出知识建构的变式、知识建构的变式连接课堂小结变式、课堂小结变式使得概念变式具有意义,实践证明,上述三者变式循环对提高教师课堂教学的质量,促进学生们个性的成长有着积极意义。
- 黄志华
- 拉格朗日意义下带随机项的细胞神经网络的指数稳定判据被引量：1
- 2013年
- 研究了拉格朗日意义下带随机项的细胞神经网络新的指数稳定判据.讨论的激励函数既非有界又非可微,通过建立新的Lyapunov-Krasovskii泛函,以线性矩阵不等式的形式得到了几个判定神经网络系统指数稳定的判据;得到了更一般的全局指数收敛集的估计方法;最后用算例验证了所提判据的有效性.
- 黄志华
- 关键词：全局指数稳定线性矩阵不等式
- 基于BP算法的多层感知器网络原理及程序实现被引量：3
- 2015年
- 针对已有的三层感知器工作原理,通过增加多个隐层的方法,将其扩展成为基于BP算法的多层感知器网络;利用单、双极性Sigmoid函数的性质和多元函数的偏导数求导法则,推导出了多层感知器网络工作原理,并且给出BP算法的编程步骤;最后的实例证明了本文算法的有效性.
- 黄志华
- 关键词：隐层SIGMOID函数
- 一类多时变时滞神经网络新的全局指数稳定性
- 2012年
- 研究一类多时变时滞神经网络全局指数稳定性的问题,通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函,通过一定的假设和不等式运用,针对系统在多种不同条件的情形下,提出了相应的几个网络全局指数稳定性判据,这些判据以线性矩阵不等式的形式给出,并且研究了指数收敛速率和网络参数之间的关系。
- 黄志华刘玉军
- 关键词：时变时滞全局指数稳定LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
