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黄开宇

作品数：8 被引量：0H指数：0
供职机构：西安交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇数字全息
  • 4篇全息
  • 4篇全息图
  • 2篇点源
  • 2篇信息获得
  • 2篇隐含层
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇输入层
  • 2篇数字全息图
  • 2篇图像
  • 2篇图像像素
  • 2篇图像修复
  • 2篇前馈
  • 2篇前馈神经网络
  • 2篇全方
  • 2篇全息干板
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇网络

机构

  • 8篇西安交通大学

作者

  • 8篇刘静
  • 8篇黄开宇
  • 4篇蒋晓瑜
  • 2篇白彩娟
  • 2篇张国贤

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一种基于深度前馈神经网络的数字全息图生成系统及方法
本发明公开一种基于深度前馈神经网络的数字全息图生成系统及方法，所述方法包括：1)构建前馈神经网络，包含输入层、隐含层和输出层；2)构建四层全连接神经网络，包含一个输入层、两个隐含层和一个输出层，使用相应数据进行训练，得到...
刘静马超群蒋晓瑜李刘鹏苏立玉黄开宇
一种基于自适应秩估计黎曼流形优化的图像补全方法
本发明公开了一种基于自适应秩估计黎曼流形优化的图像补全方法。在L1范数正则化矩阵补全算法(L1MC)的基础上，引入自适应秩估计惩罚项和固定秩的黎曼流形，利用惩罚项λR，迭代优化函数f(R)以及不断修正由经验公式确定的矩阵...
刘静刘涵苏立玉黄开宇
文献传递
一种基于张量本征变换的彩色图像修复方法
本发明公开了一种基于张量本征变换的彩色图像修复方法，该方法利用所设计的张量本征变换，直接获取待修复图像的结构特性，较好地保留了图像像素之间的内部关联，通过所提的张量本征变换框架和已知、未知像素之间的关系，待修复区域的信息...
刘静苏立玉黄开宇
一种基于自适应秩估计黎曼流形优化的图像补全方法
本发明公开了一种基于自适应秩估计黎曼流形优化的图像补全方法。在L1范数正则化矩阵补全算法(L1MC)的基础上，引入自适应秩估计惩罚项和固定秩的黎曼流形，利用惩罚项λR，迭代优化函数f(R)以及不断修正由经验公式确定的矩阵...
刘静刘涵苏立玉黄开宇
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一种基于张量本征变换的彩色图像修复方法
本发明公开了一种基于张量本征变换的彩色图像修复方法，该方法利用所设计的张量本征变换，直接获取待修复图像的结构特性，较好地保留了图像像素之间的内部关联，通过所提的张量本征变换框架和已知、未知像素之间的关系，待修复区域的信息...
刘静苏立玉黄开宇
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一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法
本发明公开了一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法：1、读入原始图像，其振幅为O<Sub>0</Sub>(ξ,η)，利用此原始图像的物光信息获得衍射光复振幅O(x,y)；2、由菲涅尔衍射得到的衍射光复振幅O(x,...
刘静白彩娟蒋晓瑜张国贤黄开宇
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一种基于深度前馈神经网络的数字全息图生成系统及方法
本发明公开一种基于深度前馈神经网络的数字全息图生成系统及方法，所述方法包括：1)构建前馈神经网络，包含输入层、隐含层和输出层；2)构建四层全连接神经网络，包含一个输入层、两个隐含层和一个输出层，使用相应数据进行训练，得到...
刘静马超群蒋晓瑜李刘鹏苏立玉黄开宇
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一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法
本发明公开了一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法：1、读入原始图像，其振幅为O<Sub>0</Sub>(ξ,η)，利用此原始图像的物光信息获得衍射光复振幅O(x,y)；2、由菲涅尔衍射得到的衍射光复振幅O(x,...
刘静白彩娟蒋晓瑜张国贤黄开宇
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