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马廷斌

作品数:4 被引量:11H指数:2
供职机构:西北师范大学数学与信息科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金甘肃省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息管理
  • 1篇信息管理系统
  • 1篇信息增益
  • 1篇学生信息
  • 1篇学生信息管理
  • 1篇学生信息管理...
  • 1篇值约简
  • 1篇属性约简
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇判定树
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇项集
  • 1篇矩阵
  • 1篇基于.NET
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇分明矩阵
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇B/S

机构

  • 4篇西北师范大学
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 4篇马廷斌
  • 2篇徐芬
  • 1篇王凌云
  • 1篇蒋芸
  • 1篇徐分
  • 1篇王勇

传媒

  • 2篇科技信息
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇兰州工业高等...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于.NET的学生信息管理系统的设计与开发被引量:2
2009年
本文通过对学生信息化管理的需求进行分析,设计出B/S结构的学生信息管理系统。该系统采用SQL Server 2000、Visual Studio 2005作为开发工具,在IIS服务器上调试运行。经测试,系统有很好的健壮性和可扩展性,在一定程度上提高了学生工作的效率。
王凌云马廷斌
关键词:ASP.NET学生信息管理系统B/S模式
关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进被引量:2
2010年
对Apriori算法加以改进,提出了一种更高效的关联规则挖掘算法,在扫描数据库的同时把支持每个项目的事务都标记出来,采用一种新的方法来计算候选项目集的支持度.该算法只需对源数据库进行一次扫描,就可以找出所有的频繁集,具有很高的效率.
马廷斌徐芬
关键词:数据挖掘关联规则APRIORI算法频繁项集
基于粗糙集和信息增益的属性约简改进方法被引量:6
2009年
针对属性过多对于有效的数据挖掘很不利以及约简中差别矩阵的产生会占用较大存储空间的问题,提出了一种基于粗糙集和信息增益的属性约简改进算法。该算法首先采用信息增益技术对决策表属性进行相关分析,删除部分冗余属性,减小属性约简的复杂度,然后直接从决策表中提取出分明函数,求出属性约简。由于避免了分明矩阵的生成,因此该算法不仅节约了时间和空间,而且提高了效率。
徐分蒋芸王勇马廷斌
关键词:粗糙集信息增益属性约简值约简分明矩阵
判定树归纳分类研究被引量:1
2009年
判定树归纳分类是数据挖掘中分类功能的最基本算法,本文在分析与讨论了判定树归纳分类基本思想及现有判定树归纳算法的基础上提出了关联分析法和贝叶斯分析法在判定树归纳分类中的应用,经实验证明了算法的有效性。
马廷斌徐芬
关键词:判定树
共1页<1>
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