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韩雪

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：辽宁工程技术大学理学院更多>>
发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇群算法
  • 2篇重采样
  • 2篇子群
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇滤波
  • 2篇采样
  • 1篇收敛速度
  • 1篇控制策略
  • 1篇基准函数
  • 1篇光伏
  • 1篇光伏发电
  • 1篇发电
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群算...
  • 1篇并网
  • 1篇并网运行
  • 1篇储能
  • 1篇储能系统

机构

  • 3篇辽宁工程技术...

作者

  • 3篇韩雪
  • 1篇程奇峰
  • 1篇赵婷婷
  • 1篇张利民

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
光伏发电储能系统控制策略研究
在采用孤岛运行方式下的带有分布式模块的直流配电系统中，由于影响分布式发电模块的外界因素非常多，这样就会使得分布式发电单元的功率输出具有一定的波动性和不稳定性，这样就会导致用户端的电能质量可靠性降低，因此，如果想要提高用户...
韩雪
关键词：并网运行控制策略
基于粒子滤波重采样与变异操作的改进粒子群算法被引量：3
2016年
针对标准粒子群优化(PSO)算法在求解过程中存在求解精度低、搜索后期收敛速度慢等问题,提出一种基于粒子滤波重采样步骤与变异操作相结合的改进PSO算法——RSPSO。该算法充分利用重采样中具有较大权值的粒子被保留和复制、较小权值的粒子被舍弃的特点,并利用已有的变异操作方法克服粒子匮乏的缺点,大大增强了PSO算法中后期搜索阶段的局部搜索能力。在不同基准函数下对RSPSO算法和标准PSO算法以及文献中其他改进算法进行对比。实验结果表明,RSPSO算法的收敛速度较快,同时其搜索精度和解的稳定性均有所提高,且能够全局地解决多峰问题。
韩雪程奇峰赵婷婷张利民
关键词：粒子群算法粒子滤波重采样基准函数
基于粒子滤波重采样步骤的改进CLPSO算法和NFO算法
针对标准粒子群算法在求解过程中存在求解精度低、搜索后期收敛速度慢等问题，在标准粒子群算法中后期引入粒子滤波重采样步骤，然后利用已有的粒子变异方法避免具有相同的粒子.利用七种不同的测试函数对改进粒子群算法、标准粒子群算法以...
韩雪
关键词：粒子群算法收敛速度
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