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陈幸琼

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：武汉大学电气工程学院更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统负荷
  • 1篇电力系统负荷...
  • 1篇循环神经网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇系统负荷
  • 1篇模型辨识
  • 1篇负荷建模
  • 1篇RBF
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇邓长虹
  • 1篇潘章达
  • 1篇董超
  • 1篇陈幸琼

传媒

  • 1篇电网技术

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RBF循环神经网络的电力系统负荷建模被引量：12
2007年
针对负荷模型难以精确建立的问题以及负荷非线性动态仿真的复杂性,提出了一种基于径向基循环神经网络的负荷建模方法。将循环神经网络和径向基网络相结合,利用循环神经网络对时间序列的学习能力和径向基网络具有结构自适应确定、快速收敛的优点,建立新的电力系统综合负荷模型。典型新英格兰测试系统的仿真证明了该模型对电力系统负荷模型辨识的有效性和准确性。
陈幸琼邓长虹潘章达董超
关键词：负荷建模循环神经网络RBF网络模型辨识
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共1页<1>
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