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植被功能型差异对地表反照率时空分布的影响分析被引量：3: 2015年; 地表反照率是表征地球表面捕获太阳辐射能力的特征参量,是影响气候系统的关键因素。植被通过物理（反照率）和生物过程（蒸散）影响陆地区域的能量收支过程,进而调控区域气候特征,其中陆表植被的变化及其可能的反照率影响规律受到了研究者的重视。以北京地区为例,利用MODIS地表反照率产品,结合地表覆盖类型产品中的植被功能型数据,计算并分析了2008~2013年北京地区典型植被功能型差异对地表反照率时空分布的影响。结果表明：北京地区典型植被功能型共6种,按其平均地表反照率从大到小依次为：谷物作物、城市用地、灌丛、落叶阔叶林、常绿针叶林及水体。因不同植被功能型的分布及变化对地表反照率的时空分布有直接影响,北京地区平均地表反照率总体呈东高西低、南高北低趋势,秋季最小,冬季次之,春、夏较大,且2008~2013年地表反照率呈现变化量约为-0.79×10-3/a的缓慢减小趋势。; 王舒默胡永红王式功尚可政闫冬梅; 关键词：MODIS 地表反照率

基于ArcGIS的自然灾害协同标绘系统分析与设计被引量：5: 2013年; 根据自然灾害的实际情况,详细分析了客户端、网络传输端和服务器端的功能。基于ArcGIS平台,设计并开发了协同标绘、协同感知和协同管理模块,构建了一个协同标绘系统,从而解决了在各种自然灾害中众多工作者尤其是异地人员无法协同工作的难题。测试结果表明,相对于单用户标绘系统,该系统在灾害信息提取中能极大地提高工作效率,为抗灾减灾赢取时间。; 马得生王刚闫冬梅陈世荣尤杰; 关键词：ARCGIS平台自然灾害协同标绘协同感知协同管理

高分辨率SAR图像目标属性散射中心特征提取方法被引量：8: 2009年; 目标属性散射中心模型是基于物理光学和几何绕射理论解的散射中心模型,该模型中提供了可供目标识别的属性散射中心特征。为了能从高分辨率SAR图像中获得这些特征,讨论了目标属性散射中心模型,研究了从高分辨率SAR图像中提取目标属性散射中心特征参数的方法。该方法是一种基于图像域的参数估计方法,它通过图像分割、模型类别选择、参数初值选择和参数优化4个步骤,得到单个散射中心的7个参数。循环进行上面的步骤,就可以从SAR图像中提取出目标所有的散射中心特征。仿真结果验证了该算法的有效性。; 杨进闫冬梅王超张红; 关键词：特征提取算法

天津滨海新区—曹妃甸典型地区土地利用演变分析被引量：8: 2012年; 根据1984、2000、2006和2009年4期Landsat影像,运用分类后比较法以及土地利用演变的时空分析方法,探讨和分析天津滨海新区和河北曹妃甸地区近30a的土地利用变化特征和规律,阐明了研究区土地利用变化的区域特点,为土地可持续利用提供有效的决策支持。结果表明:坑塘水面是两个区域最主要的土地利用类型,尤其在曹妃甸地区,坑塘水面占用比例达60%～70%。1984～2009年两地区围海造地面积呈增加趋势,有"向海洋要土地"的发展趋势。土地利用变化的主要特征为耕地减少和建设用地、坑塘水面增加,2000年以后土地利用变化趋势尤为显著。滨海新区建设用地重心有西南方向移动的趋势,其他土地利用类型重心均有向东向北迁移的趋势,曹妃甸地区各土地类型均有明显的南移趋势。; 李娜闫冬梅张丽; 关键词：土地利用分类

GPU在无人机影像处理中的应用述评: 2016年; 无人机作为一种新兴的低空遥感平台,具有快速灵活、任务周期短、成本低等特点。平台一般搭载的非量测级数码相机获取到的影像分辨率高、空间重叠度较大,使得能够快速、准确地处理无人机影像成为近代遥感图像处理研究的目标之一。近年来,随着具有强并行性和性能功耗比的GPU高性能运算的兴起,为提高无人机影像处理效率提供了一个全新的选择。以GPU-CPU异构执行模式与算法模型为基础,评述国内外GPU无人机图像处理的研究现状与主要特点,总结了研究过程中存在的问题,并提出进一步研究的设想。; 王渟玉闫冬梅何华; 关键词：GPU 并行处理

基于Harris角点和SIFT描述符的高分辨率遥感影像匹配算法被引量：34: 2012年; 影像匹配是诸多遥感影像处理和影像分析的一个关键环节。传统基于角点的灰度相关匹配算法由于不具备旋转不变性而需要人工干预进行粗匹配,无法实现自动化。SIFT(scale invariant feature transform)算法能很好地解决图像旋转、缩放等问题,但是对于几何结构特征更加清晰、纹理信息更加丰富的高分辨率遥感影像而言,该算法消耗内存多、运算速度慢的问题非常突出。将两者结合,提出基于Harris角点和SIFT描述符的影像匹配算法。实验结果表明,相比SIFT算法,该算法大量缩减了运算时间,同时保留了SIFT描述符的旋转不变性和对光照变化的适应性,克服了灰度相关算法无法实现全自动的缺点,在高分辨率遥感影像匹配上效果较好。; 陈梦婷闫冬梅王刚; 关键词：HARRIS角点高分辨率影像匹配

基于QuiCkBird卫星数据的土地利用分类规则集研究被引量：9: 2011年; 以天津滨海新区为实验区,研究面向对象技术的高分辨率遥感影像土地利用分类规则集。针对耕地、草地、水域、建设用地、交通运输用地、空闲地的特征差异,综合多尺度的分割特征,尝试不同的分割尺度,最终选定两个最优分割层次,即大尺度层次(分割尺度为400)和小尺度层次(分割尺度为240)。采用有效的特征参数,包括自定义的特征增强参数(NDVI参数、色度放大函数)以及最大差异特征参数、面积参数、不对称性参数、标准差参数,确定各特征的隶属度函数,最终建立分类规则集;应用该分类规则集,通过图层间信息的传递与合并,对实验区的QuickBird(QB)遥感影像进行土地利用分类,精度达86.98%,有效避免了"椒盐现象"。实验证明了面向对象的遥感影像分类方法可充分利用高分辨率影像丰富的信息,有效地提高分类精度。; 曹雨田闫冬梅张丽何挺; 关键词：面向对象土地利用分类规则集 QUICKBIRD

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闫冬梅