董枫
- 作品数：13 被引量：53H指数：4
- 供职机构：复旦大学附属肿瘤医院更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 上海市某肿瘤医院肿瘤患者整合康复服务需求及其影响因素
- 2024年
- 目的:从肿瘤患者自身需求出发,分析肿瘤患者整合康复服务需求及其影响因素,为服务提供方提供参考。方法:于2024年7-8月,采用访谈法对上海市市级医院、区级医院、社区卫生服务中心、患者及家属、学生志愿者、社区工作者、医务社工等群体进行访谈,了解医护、患者、社会三方视角下肿瘤患者康复需求及其影响因素,确定调查问卷;采用方便抽样方法选取上海市某肿瘤医院各科室就诊的485名肿瘤患者及家属开展问卷调查,包括肿瘤患者基本信息、康复服务需求、康复服务需求的影响因素3个部分。结果:肿瘤患者对心理支持与调适(390/485,80.41%)、营养与饮食指导(388/485,80.00%)、身体功能康复(371/485,76.49%)的服务需求最高;医疗机构提供的专业服务十分重要,但家庭成员、社区资源的作用仍不容忽视。影响肿瘤患者康复服务需求的重要因素分别为医保政策和费用支持、康复项目的可行性和便利性、知识水平和了解程度。访谈结果显示,多视角下患者均存在生理、心理及社会康复需求,尽管患者的康复需求旺盛,但实际服务利用不足,整合康复服务提供及其体系建设仍存在困境。结论:肿瘤患者的整合康复服务需求旺盛,需从肿瘤患者实际需求出发,提供多学科、整合式、跨专业、个性化康复服务;构建肿瘤患者康复服务分层网络体系,发挥医疗机构、社区、家庭的协同赋能;破除肿瘤患者康复服务壁垒,提升服务可及性。
- 朱富忠赵阳董枫顾文英
- 关键词：康复服务影响因素
- 医疗AI技术研发中的伦理思考与探索
- 医疗人工智能早已不是“新生事物”，医疗机构医教研管的每一个环节都已经能看到医疗人工智能的身影。作为临床医务工作者和管理者，必须以开放且积极的态度拥抱医疗人工智能，正视医疗人工智能发展中所面临的技术难题、伦理难题、法律难题...
- 董枫
- 关键词：人工智能伦理规范
- 基于人工智能全自动显微镜的HER2阳性乳腺癌诊断系统的构建与应用被引量：4
- 2020年
- 目的:研究旨在针对目前病理科在人表皮生长因子受体2(Human epidermal growth factor receptor-2,HER2)阳性乳腺癌诊断中存在的问题,设计一套基于人工智能(artificial intelligence,AI)全自动显微镜的HER2阳性乳腺癌的诊断系统,提高诊断的准确率和工作效率。方法:设计和构建了一套基于AI的全自动显微镜的HER2阳性乳腺癌诊断系统。在硬件方面,设计和开发了自动扫描台、高速相机以及电动Z轴集成高分率光栅等,集成电动物镜切换、滤光片切换、预览相机、自动滴油装置等硬件模块,可同时支持扫描苏木精—伊红染色法(hematoxylin-eosin staining,HE)及荧光原位杂交技术(Fluorescence in situ hybridization,FISH)两类全景图像,可以实现人工智能全自动显微镜HER2乳腺癌辅助诊断一体机(简称一体机)多用途的应用。在软件方面,本课题组基于荧光显微镜拍摄的HER2基因FISH荧光染色照片,结合AI和深度学习(deep learning,DL)技术,以及传统计算机视觉处理方法,构建肿瘤细胞检测模型。此外,研究还基于HE染色组织病理图片对HER2阳性进行预测分析。根据在FISH荧光染色的HER2阳性细胞,在HE上进行定位,建立DL模型,提取大量特征进行判读。结果:该系统的信号寻找准确率、肿瘤细胞检测敏感性和特异性均较高,满足病理科实验室的工作需求,有助于提高工作效率。全面解决了现有检测方法存在的问题:显著提高了可重复性;显著降低了观察者间和观察者内变异。基于FISH图片,乳腺癌HER2基因信号自动计数准确率趋于100%;基于HE染色组织病理图片对HER2阳性进行预测分析奠定了较好的可行性基础。结论:该系统准确率、敏感性和特异性高,全面解决了目前病理科现有检测方法存在的问题。该系统在HER2型恶性肿瘤的诊断、对靶向药物治疗反应的预测以及对病理科医生的培训和教育等领域均具有广泛的应用价值。
- 姜辰希董枫傅琪钲叶德贤周晓燕柏乾明
- 关键词：人工智能乳腺癌人表皮生长因子受体-2
- 上海市医务社会工作与医院志愿服务联动现状分析被引量：14
- 2017年
- 自本世纪初以来,医务社会工作与新型医院志愿服务在上海市蓬勃开展。本研究通过调研,分析目前上海市开展医务社会工作与医院志愿服务的现状,讨论两者形成的联动发展模式、取得的服务成效和制度成效,探讨再次联动发展模式下的困难和瓶颈,并通过分析,据此提出政策建议。
- 王彤俞军张一奇陈玉婷阎玮婷庄洁董枫张璟雯李成碑代文瑶朱富忠麻浩敏
- 关键词：医务社会工作
- 人脸识别赋能门诊现场号源管理被引量：2
- 2019年
- 利用人脸识别技术进行门诊现场号源管理,是科技优化门诊管理的具体实践,也是"以患者为中心"的医院管理创新尝试。门诊现场号源的存在对医生、患者而言可谓"又爱又恨"。门诊现场号源管理是门诊管理工作中的重点和难点,尤其对于优质医疗较为集中的大型三级甲等医院而言更是这样。
- 董枫
- 关键词：人脸识别技术门诊管理
- 应用人工智能实现专科门诊精准预约的理念和实践被引量：21
- 2019年
- 近年来,"互联网+医疗"下移动医疗的普及一定程度上缓解了三级甲等医院门诊患者"三长一短"的现状,提高了就诊效率和患者满意度。然而,目前的预约就诊模式仍不能充分合理利用医院的优质专家资源。为了解决这一难点,某三甲专科医院实行"精准预约",并通过人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术精确匹配患者的实际需求与专家的医疗能力,有效指导门诊患者科学合理就诊,初步实现院内分级诊疗,同时提高了门诊的住院转化率和患者就诊效率。
- 董枫柏鸿凌郑莹
- 关键词：门诊管理人工智能
- 三甲专科医院智慧门诊优化实践与思考被引量：8
- 2021年
- 新增线下人脸识别预约和线上精准预约,新增线上智能问答、指导用药、在线咨询和互联网医院功能。2018年国务院提出要健全"互联网+医疗健康"服务体系,如何有效利用"互联网+人工智能"等新科技技术手段不断规范和优化门诊流程,成了医院工作人员新的探索方向。近两年复旦大学附属肿瘤医院(以下简称"肿瘤医院")在原有智慧门诊服务的基础上继续探索实践,不断优化智慧门诊系统建设,取得了一定成效。
- 柏鸿凌董枫
- 关键词：人脸识别人工智能医院工作人员互联网门诊服务
- 三甲专科医院智慧门诊优化实践与思考
- 柏鸿凌董枫
- 医疗AI技术研发中的伦理思考与探索被引量：2
- 2019年
- 医疗AI技术为临床诊疗注入了无限可能,但所面临的伦理挑战同样值得深思。医疗人工智能正在越来越多的医疗场景和院外场景中被使用,作为人类科技史上又一次生产力飞跃,医疗AI第一次将诊疗技术的载体从"人脑"扩展为"医生+AI",使得人类第一次拥有了将诊疗能力批量复制的可能;更高的阅片、诊断效率,更精准、规范的诊断结果,更优化的诊疗流程,以及与大数据、物联网、5G技术所结合的空前广阔的应用场景令人心动,但由此而来的,对医学伦理、信息安全、隐私保护、数据分享与利用等前沿领域也提出了更为严峻的思考与挑战。
- 董枫
- 关键词：信息安全人工智能伦理挑战医学伦理
- 社会工作视阈下癌症患者心理支持服务模式被引量：4
- 2017年
- 为了帮助癌症患者及其家属应对在癌症治疗和康复过程中容易出现的焦虑、无力感等心理困扰,减轻医务工作者的压力,某三甲肿瘤医院率先开展针对患者及家属的心理支持服务。逐步建立由医院心理咨询师和社会心理咨询师共同参与,集电话咨询、集体辅导、"1+1"面询等服务为一体的心理援助体系,以心理援助中心为研究对象,总结运行机制并分析在运作过程中的优势和不足,并提出建设性意见和建议。
- 朱富忠盛奇伟顾文英董枫
- 关键词：社会工作心理支持
