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王晓红

作品数：7 被引量：16H指数：2
供职机构：吉林师范大学数学学院更多>>
发文基金：吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目四平市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇损失函数
  • 3篇BAYES估...
  • 2篇容许性
  • 2篇熵损失
  • 2篇熵损失函数
  • 2篇可容许
  • 2篇可容许性
  • 2篇函数
  • 1篇定时截尾
  • 1篇瑞利
  • 1篇瑞利分布
  • 1篇数据分析
  • 1篇数学
  • 1篇数学期望
  • 1篇顺序统计量
  • 1篇统计量
  • 1篇锥规划
  • 1篇先验
  • 1篇先验分布
  • 1篇鲁棒

机构

  • 7篇吉林师范大学
  • 1篇长春工业大学
  • 1篇吉林财经大学

作者

  • 7篇王晓红
  • 3篇宋立新
  • 1篇李多
  • 1篇姜泽
  • 1篇郑浩
  • 1篇栾江辉
  • 1篇康乐

传媒

  • 2篇吉林师范大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇通化师范学院...
  • 1篇渤海大学学报...
  • 1篇白城师范学院...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于混合式的松弛规划优化的鲁棒定位算法
2015年
测距误差以及锚节点位置的不确定性给无线传感网络的节点定位提出挑战。为此,提出基于半定规划SDP(semidefinite programming)和二阶锥规划SOCP(second order cone programming)的混合式松驰规划求解定位问题的优化方案,记为R_SOCP+SDP。考虑测距误差和锚节点位置的不确定性,根据最大似然估计原则建立定位估计的鲁棒SOCP(RSOCP)、鲁棒SDP(RSDP)优化函数;分析SOCP与SDP间的关系,充分考虑SOCP的计算复杂度低、SDP的定位精度高的特点,建立R_SOCP+SDP凸优化函数;运用凸优理论中的松弛规划技术估计节点的位置。仿真结果表明,R_SOCP+SDP有效减少了定位误差,降低了计算复杂度。
李多王晓红郑浩
关键词：半定规划二次锥规划传感网
关于幂分布顺序统计量的分布性质被引量：3
2011年
本文给出了幂分布顺序统计量的联合密度函数,以及极值顺序统计量的密度函数,从而进一步得到极值的数学期望与方差的表达式.此外还证明了X(1),X(2)-X(1),…,X(n)-X(n-1)不独立,且不同分布.
王晓红姜泽
关键词：顺序统计量数学期望
基于ARCH(q)模型的高频股票交易数据分析被引量：2
2019年
在大数据背景下,数据的采集和存储技术迅猛发展,人们也越来越关注股市的日内高频交易规律.本文基于ARCH(q)模型对中国国贸(600007)股票的高频日内交易数据进行了实证分析,检验了数据的平稳性和异方差性,研究了模型的定阶问题和预测问题,并与传统预测方法进行了比较.拟合结果表明,本文所采用的方法较传统的方差齐性假设下所算得的置信区间更加精确.
杨凯马育欣张欣然陈雪妮田源王晓红
关键词：ARCH高频数据
不同损失函数下Maxwell分布参数的Bayes估计被引量：2
2018年
本文首先给出Maxwell分布在全样本场合下参数的极大似然估计,然后给出了在几种不同损失函数下参数的Bayes估计,并证明了所给估计都是容许的;最后通过随机模拟对所给的几个估计进行比较.
王晓红宋立新
关键词：损失函数BAYES估计
负二项分布中未知参数p的一个区间估计被引量：2
2009年
讨论了负二项分布的最大试验次数,并用所得到的最大试验次数给出负二项分布中未知参数p的一个较为理想的区间估计。解决了负二项分布在小样本试验下未知参数p的区间估计问题。
王晓红康乐宋立新
关键词：负二项分布
定时截尾数据Pareto分布参数的Bayes估计被引量：5
2013年
研究定时截尾数据情形下Pareto分布参数θ的Bayes估计和可容许性.给出熵损失函数的定义,取损失函数为熵损失函数,通过计算求出定时截尾情形下的熵损失函数,从而给出了Pareto分布参数θ的Bayes估计的一般形式;在给出先验分布为Gamma分布的条件下,计算出参数θ的后验密度,进而得出了参数θ的Bayes估计的精确形式,证明了所得到的参数θ的Bayes估计的可容许性.
王晓红宋立新
关键词：PARETO分布先验分布GAMMA分布熵损失函数BAYES估计可容许性
定时截尾瑞利分布的Bayes估计被引量：2
2012年
在定时截尾取损失函数为熵损失函数情形下,给出了瑞利分布参数θ的Bayes估计的一般形式,在给出先验分布的条件下得出了参数θ的Bayes估计的精确形式,最后证明了Bayes的可容许性.
王晓红栾江辉
关键词：熵损失函数定时截尾瑞利分布BAYES估计可容许性
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