王丹
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合搜索策略的Job Shop调度研究被引量：2
- 2005年
- 目的提出基于遗传算法和禁忌搜索算法的混合算法,解决单一算法求解JobShop调度问题存在的不足,提高求解质量.方法采用遗传算法作为全局搜索算法,禁忌搜索算法作为局部搜索算法.根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,将基于这种邻域选择方法的禁忌搜索算法作为变异算子,加强了遗传算法邻域解的搜索能力.结果混合算法在较短时间内,找到了FT 10、LA 24、LA 36等典型benchmarks问题的最优解,得到的makespan的平均值较并行遗传算法(PGA)提高3.84%、较TSAB算法提高4.66%.结论采用的禁忌搜索算法改善了遗传算法的局部搜索能力,说明提出的混合搜索策略是有效的.
- 宋晓宇王丹孟秋宏
- 关键词：JOB遗传算法禁忌搜索算法
- 基于蜂群算法的精密运动控制方法被引量：4
- 2015年
- 针对在精密运动控制系统中,传统PID控制器的控制精度不够,控制参数不能随着负载、环境的变化而变化这一问题,将蜂群算法与传统PID控制相结合,提出了蜂群PID控制方法,并应用在微位移控制系统中,通过精密运动控制阶跃响应性能分析,仿真出调节时间、稳态误差、目标函数、适应度函数等参数的变化曲线.结果表明,蜂群PID控制算法可使精密运动控制系统拥有更快的响应速度、更高的定位精度,并且其参数可实现自动寻优,验证了蜂群PID控制算法在精密运动领域的可行性.
- 周悦王丹片锦香
- 关键词：PID控制器蜂群算法控制参数阶跃响应
- 求解Job Shop调度问题的混合蚁群算法研究被引量：6
- 2007年
- 为了解决单一算法求解Job Shop调度问题存在的不足,该文提出了一种混合算法,将蚁群算法用于全局搜索。针对蚁群算法易于陷入局部最优的情况,提出了一种基于关键工序的邻域搜索方法,将使用此邻域搜索方法的TS算法作为局部搜索策略。利用TS算法较强的局部搜索能力,提高了蚁群算法的优化能力,达到改善Job Shop调度问题解的质量。实验结果表明,混合算法在较短的时间内,找到了FT10、LA24、LA36等典型benchmarks问题的最优解,得到的makespan的平均值较并行遗传算法(PGA)和TSAB算法均有所提高。
- 宋晓宇王丹
- 关键词：蚁群算法禁忌搜索混合算法JOB
- 基于小生境蜂群PID算法的微位移控制系统设计
- 2017年
- 针对微位移控制系统中参数整定精度低、控制效果不理想这一问题,本文提出了小生境蜂群PID控制算法(NABC-PID)来实现控制器参数的自整定和优化,以提高微位移控制系统的定位精度.NABC-PID控制算法将人工蜂群PID算法与具有维持解多样性的小生镜技术相结合,从而提高了算法的全局搜索能力和避免陷入局部最优.仿真实验结果表明,同蜂群PID算法相比较,基于NABC-PID算法的微位移控制系统具有响应速度快、超调小、稳态精度高等特点.微位移控制平台可视化监控界面的试验测试结果显示定位精度可达到0.012μm,移动误差位于0.010μm^0.020μm之间,满足纳米位移定位系统的控制精度要求.
- 周悦王丹王丹片锦香
- 关键词：微位移蜂群算法
