汪敏
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
- 供职机构：河海大学能源与电气学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 神经网络在织物疵点分类识别中的应用被引量：7
- 2016年
- 针对BP网络识别本色布疵点类型时存在收敛速度慢,误检率高的缺陷,提出利用概率神经网络识别本色布疵点类型的思路,对此进行分析和研究。提取疵点的特征值,将其分为亮经向类、暗经向类、亮纬向类、暗纬向类、亮区域类、暗区域类等6大类疵点;将提取的特征值归一化,用神经网络对其训练,实现本色布疵点的分类。实验结果表明,该思路是可行的,对于本色布疵点的识别,概率神经网络相较BP神经网络,收敛速度快,误检率低。
- 汪敏王亦红
- 关键词：特征提取BP神经网络概率神经网络
