杨发群
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
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- 基于GM(1,1)模型数据的曲线拟合预测方法在武咸城际铁路中的应用研究被引量：1
- 2012年
- 城际铁路为保证线路的高平顺性,对桥梁、路基、涵洞、隧道、过渡段等线下工程沉降量有着严格的要求,必须进行沉降预测评估。基于实测数据的沉降预测方法主要有曲线拟合法、灰色系统分析模型等,本文首先对多种预测方法进行对比分析,然后综合考虑曲线拟合法与GM(1,1)模型的优点,提出一种基于GM(1,1)模型数据的曲线拟合预测方法,并通过武咸城际铁路工程实例验证,说明该方法用于城际铁路线下工程沉降预测是可行的。
- 叶珉吕花向红刘金标杨发群
- 关键词：GM(1,1)模型
- 地下导线测量对隧道横向贯通误差影响研究被引量：10
- 2013年
- 由地下导线测量不同布网方案对隧道横向贯通误差影响计算公式,通过模拟计算,对比分析了不同布网方案对横向贯通误差的影响,并且分析了在支导线中加测陀螺方位角定向边的位置、定向精度对横向贯通误差影响关系。
- 魏成花向红唐琨杨发群
- 关键词：隧道工程横向贯通误差
- 模拟退火法快速逼近解求模型参数被引量：2
- 2016年
- 针对最小二乘算法对非线性模型进行参数估计时需要求导计算,当函数模型比较复杂时求导比较困难,并且容易产生模型误差的情况,提出用模拟退火法解求模型参数,模拟退火法是一种概率通用算法,基于在一个特定的定义域中进行随机搜索,要准确高效地搜索出结果,就需要尽可能地缩小定义域的范围,提出快速搜索算法,逐级逼近参数的精确值,提高了模型参数估计的效率和准确度,得到了很好的效果。
- 李成贤杨发群李成皓霍成胜
- 关键词：模拟退火法参数估计
- 顾及不确定因素的GA-BP神经网络在路基沉降预测中的应用被引量：9
- 2013年
- BP神经网络初始权值和阈值输入不同,将导致BP神经网络预测不稳定,精度也不是很高。通过遗传算法(GA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,能很大程度上提高预测的精度,但是,由于输入层不可能将影响输出的所有因素都包含在内,而这些没有考虑到的因素势必影响预测结果。文中将这些无法得知的不确定因素当做一个综合影响因素,定义为X因素,在建立模型时加以考虑。实验结果表明,这种顾及不确定因素的GA-BP神经网络模型能进一步提高预测精度。
- 杨发群邱卫宁魏成李成贤
- 关键词：BP神经网络遗传算法路基沉降预测
- Excel规划求解在桥墩沉降趋势分析中的应用被引量：1
- 2012年
- 介绍Excel规划求解得出模型参数的方法,以武咸城际铁路桥墩沉降为例,采用双曲线和对数曲线模型,利用Excel自带的宏-规划求解来解算出两种模型的参数,从而对桥墩的沉降趋势进行分析和对最终沉降量进行预测,比较两种拟合曲线的拟合结果,选取适合桥墩沉降拟合的曲线并对拟合的残差进行二次曲线拟合,用残差二次拟合得到的最终残差值对最终沉降量进行修正,进一步提高了预测值的精度。用该方法得到了较好的效果,为铁路的铺轨以及运营提供了技术性保障。
- 杨发群邱卫宁王俊丰叶珉吕
- 关键词：双曲线
