李斌
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海电力学院能源与机械工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺文化科学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 专业型动力机械强度与振动课程教学模式的创新与实践
- 2015年
- 随着全日制专业型硕士研究生规模的不断壮大,培养模式中存在的问题也日益突出。为健全专业型硕士研究生培养机制,以动力机械强度与振动课程教学为例进行探讨,通过明确课程定位、引入科研实践案例以及提供产学研合作平台等手段,培养学生实践能力和创新应用能力。
- 张建平李斌白云飞王帅
- 关键词：课程教学产学研合作平台
- 基于Sellars-Tegart方程和BP神经网络的6016铝合金稳态应力的预测
- 2016年
- 为了分析6016铝合金热力学参数与稳态应力之间的关系并准确预测其稳态应力,基于Sellars-Tegart方程和BP神经网络建立了预测模型,并对两个模型的预测值与试验数据进行了对比与分析。结果表明,Sellars-Tegart本构方程和BP神经网络本构模型的预测值均与试验值较吻合,均能较好地反映稳态应力的变化规律;BP神经网络对稳态应力的预测值的平均相对误差和标准残差分别为2.3212%和1.3374,均小于Sellars-Tegart本构方程的结果,证实了BP神经网络本构模型对6016铝合金稳态应力具有更好的预测精度。
- 张建平李斌方芳
- 关键词：BP神经网络
- 6061铝合金稳态应力预测与精度分析被引量：4
- 2016年
- 6061铝合金在热变形时稳态应力主要受应变、温度、应变速率的影响。为了提高稳态应力的预测精度,基于Sellars-Tegart本构方程和BP神经网络建立了6061铝合金的预测模型,对比和分析了两个模型的预测效果。结果表明,两个预测模型得到的预测值均与试验值吻合程度较高,可较好地描述稳态应力与各热力参数之间的非线性关系,而且通过决定系数和标准残差的对比证实了BP神经网络预测模型具有更高的预测精度。
- 张建平李斌方芳
- 关键词：铝合金本构方程BP神经网络
