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张健平

作品数:7 被引量:92H指数:6
供职机构:沧州供电公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇电气工程

主题

  • 6篇电机
  • 6篇风电
  • 6篇风电机
  • 6篇风电机组
  • 3篇阈值
  • 2篇阈值函数
  • 2篇齿轮
  • 2篇齿轮箱
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇剩余寿命
  • 1篇剩余寿命预测
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱分析
  • 1篇轴承
  • 1篇状态估计
  • 1篇状态观测器
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应阈值

机构

  • 7篇华北电力大学
  • 4篇沧州供电公司
  • 1篇国网河北省电...

作者

  • 7篇张健平
  • 6篇赵洪山
  • 3篇李浪
  • 3篇高夺
  • 1篇王桂兰
  • 1篇程亮亮

传媒

  • 3篇中国电力
  • 2篇中国电机工程...
  • 1篇电力系统自动...

年份

  • 2篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
风电机组的状态–机会维修策略被引量:33
2015年
风电机组主要部件的维修需要高昂的费用,针对该问题,提出一种新的风电机组动态维修策略,即状态–机会维修策略。该策略指出风机各部件的衰退过程服从比例失效模型,部件的运行状态可通过状态指示器来表述,且部件何时维修以及如何维修可通过状态指示器与维修阈值函数的比较结果来确定。当某部件状态指示器的值越过该部件状态维修阈值函数时,对该部件实施状态维修,此时,若存在其他部件的状态指示器越过自身的机会维修阈值函数,则对其实施机会维修。两条维修阈值函数可通过维修成本最小的方法确定。最后,仿真结果验证了该策略的有效性。
赵洪山张健平高夺张路朋
关键词:风电机组
风机齿轮箱轴承状态评估与剩余寿命预测被引量:9
2017年
为了提高风机运行的可靠性和经济性,提出一种基于马尔科夫链的风机齿轮箱轴承状态评估和剩余寿命预测方法。首先,建立风机齿轮箱轴承磨损状态的Gamma分布模型,并利用最大似然法对模型参数进行估计;其次,划分风机齿轮箱轴承磨损状态等级,并确定各状态等级区间限值;再次,计算齿轮箱轴承磨损状态转移概率,并构造马尔科夫过程的状态转移矩阵;最后,应用该方法对风机齿轮箱轴承进行算例仿真。算例仿真结果验证了该方法在确定风机齿轮箱轴承磨损状态和剩余寿命方面的有效性。
赵洪山张健平高夺李浪
关键词:风机齿轮箱轴承马尔科夫链剩余寿命预测
基于最优权重和隶属云的风电机组状态模糊综合评估被引量:10
2017年
针对风电机组状态模糊综合评估存在评估指标权重和隶属度确定主观性强的问题,提出了一种基于最优权重和隶属云的风电机组状态模糊综合评估方法。首先,采用层次分析法(AHP)构建状态评估指标体系,引入相对劣化度对状态评估指标进行归一化处理和状态等级划分;其次,采用熵权法和AHP分别确定状态评估指标的客观和主观权重,并通过非线性规划最优化解法确定状态评估指标的最优权重;然后,利用正态隶属云的概念及生成算法,确定状态评估指标对各状态等级的隶属度,构成评估矩阵;最后,通过实例仿真,并与其他评估方法进行比较,验证该方法是更加有效的和合理的。
赵洪山张健平李浪
关键词:风电机组隶属云
风电机组的状态评估与维修策略研究
风电机组是由传动系统、液压系统、偏航系统、电气系统、控制系统等组成的多部件复杂可修系统。风电机组通常工作于偏远的户外,且主设备一般运行在近百米的空中,深受风、雨、霜、雪等气象因素的影响。风电机组机械结构的复杂性和运行环境...
张健平
关键词:风电机组可用度
基于状态估计的风电机组液压变桨距系统故障检测被引量:19
2016年
液压变桨距系统是风电机组的高频故障部件之一,对其进行早期故障检测,可以有效地提高风电机组运行的可靠性,减少不必要的经济损失。风电机组所受环境因素干扰较多,而基于数据的故障检测方法易受这些因素的影响造成误报警,并且故障分离较为困难。因此,本文提出基于状态估计的方法对风电机组液压变桨距系统进行故障检测。首先,构建风电机组液压变桨距系统的状态空间模型及其状态观测器,利用液压变桨距系统模型的实际输出与状态观测器输出产生残差;其次,将残差的均方根作为残差估计函数,并配合自适应阈值进行决策。最后,以液压变桨距执行机构故障和节距角传感器故障为例,通过仿真验证了该方法的有效性。
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关键词:风电机组状态估计状态观测器自适应阈值
风机齿轮箱振动信号的稀疏傅里叶变换分析被引量:7
2016年
风电机组齿轮箱振动信号的在线频谱分析对信号处理算法的快速性要求很高,提出采用稀疏快速傅里叶变换(SFFT)算法进行风机齿轮箱的频谱分析。SFFT算法主要利用窗函数过滤信号,然后散列傅里叶系数,最后进行定位与估值运算,能快速地计算出信号频谱中k(信号的稀疏度)个拥有最大值的傅里叶系数。该算法结构简单,运行时间相对于信号长度n呈亚线性。通过对风电机组齿轮箱的实际振动信号分析,验证了SFFT算法较之FFT算法运行速度快,非常适合振动信号的在线频谱分析。
赵洪山高夺张健平
关键词:风电机组齿轮箱振动信号频谱分析
考虑不完全维修的风电机组状态–机会维修策略被引量:26
2016年
风电机组主要部件维修费用昂贵、可用度低,且不总能够通过维修恢复如新。针对这一问题,提出一种考虑不完全维修的风电机组状态–机会维修策略。该策略应用比例强度模型来描述风电机组部件的不完全维修,通过状态指示器来表述部件的运行状态,并根据状态指示器与状态维修阈值函数和机会维修阈值函数之间的大小关系来确定部件的维修时间和维修方式。在维修因子取值不同的情况下,两条维修阈值函数可通过单位运行时间内平均维修费用最小的方法优化得到。最后,利用风电机组部件的历史故障数据和状态监测数据,从经济性和可用度两方面进行仿真,来验证该策略的有效性和实际应用价值。
赵洪山张健平程亮亮李浪
关键词:风电机组
共1页<1>
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