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宋超

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：华东交通大学信息工程学院更多>>
发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇字典学习
  • 1篇微波辐射

机构

  • 1篇华东交通大学

作者

  • 1篇朱路
  • 1篇刘媛媛
  • 1篇王杨
  • 1篇黄志群
  • 1篇宋超

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混合稀疏基字典学习的微波辐射图像重构方法被引量：3
2016年
目前的微波辐射测量成像系统在一次观测中所采集的数据量大,基于奈奎斯特空间采样及常规微波辐射图像重构方法难以实现高分辨率要求。该文针对微波辐射干涉测量在频域中进行,采用傅里叶最优随机抽取的超稀疏干涉测量(低于奈奎斯特采样)对微波辐射图像进行线性压缩投影,降低数据采样。考虑微波辐射图像在总体差分域和小波中都具有可压缩特性,提出总体差分和小波混合正交基的K-SVD字典学习微波辐射图像重构模型,利用Bregman和交替迭代算法求解该模型,重构线性压缩投影信息从而获得微波辐射图像。仿真实验表明,该文提出的算法在微波辐射图像重构效果、噪声稳定性上优于DLMRI算法和Grad DLRec算法。
朱路宋超刘媛媛黄志群王杨
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