夏杰
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：西北工业大学基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 支持向量机增量学习在污染预测中的研究
- 2014年
- 支持向量机增量学习方法是在回归支持向量机的基础上,在加入新增样本时有效利用历史训练结果,避免样本的重复训练,得到较准确的分类结果,其回归预测优于传统方法。工业污染预测能够及时预测工业污染物的变化,有效防止污染事故的发生。将一种改进的支持向量机增量学习方法用于工业污染预测中,通过实验结果证明:支持向量机增量学习能够较准确地预测废气污染浓度变化趋势,为工业污染预测提供了新的方法。
- 夏杰徐继伟荆瑞俊
- 关键词：支持向量机
- 协同电子取证模型研究与设计被引量：4
- 2013年
- 电子取证旨在针对网络入侵行为,将诸如攻击时间、攻击内容、攻击来源等入侵信息进行记录,以保留入侵证据,使其具有不可否认性。针对目前网络电子取证存在的问题,提出了一种代理第三方签名的协同电子取证模型,将取证过程分为攻击预防、攻击过程取证、事后分析、结果提交四个阶段。该模型基于需求分析的思想,从问题出发,瞄准目前电子取证存在的突出问题,较好地解决了网络电子取证中存在的证据完整性、真实性、抗抵赖性等问题。
- 夏杰
- 关键词：电子取证网络入侵取证模型
