唐梦
- 作品数:2 被引量:9H指数:1
- 供职机构:西北工业大学理学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于正则化方法的图像盲去模糊被引量:8
- 2014年
- 针对标准化稀疏先验的正则化方法估计复杂模糊核时的不准确性,引入图像的预处理,提出了一种图像盲去模糊的新方法。该方法将图像盲去模糊分为三个步骤:利用双边滤波器和冲击滤波器对图像进行预处理,使得图像的噪声降低、边缘突出,有利于模糊核的估计;对预处理后的图像,利用基于标准化稀疏先验的正则化方法估计模糊核;根据估计出的模糊核利用TV正则化方法对图像进行非盲去卷积。采用快速迭代收缩阈值算法和快速总变分图像复原算法分别求解模糊核估计模型和图像非盲去卷积模型。实验结果表明,针对单幅模糊图像,该方法可以估计出准确的模糊核,对噪声具有鲁棒性,并且提高了图像复原速度,具有较好的图像恢复效果。
- 唐梦彭国华郑红婵
- 关键词:图像去模糊正则化方法双边滤波器
- 基于多尺度图谱和局部谱的目标提取算法被引量:1
- 2013年
- 针对多尺度图谱算法不能有效提取含有较多纹理或包含差异较大区域的目标物体,提出了一种结合图像平滑、多尺度图谱和局部谱的目标提取方法。首先对图像进行l0梯度最小化平滑处理,锐化边缘的同时消除图像的部分纹理信息;其次通过多尺度图谱方法对图像进行分割,该算法结合了归一化割算法的高精确度和多尺度算法的高效率性;最后结合局部谱理论,将人工选取的种子区域作为约束条件,进行有偏割向量估计,通过最大类间方差法将该向量分割成目标和背景。实验表明,该方法弥补了多尺度图谱算法的不足,并能产生很好的目标提取效果。
- 王永国彭国华王小龙唐梦
- 关键词:图像平滑最大类间方差法