吴青
- 作品数：14 被引量：161H指数：5
- 供职机构：武汉大学教育科学研究院更多>>
- 发文基金：湖北省教育科学“十二五”规划课题湖北省高等学校省级教学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
- 面向服务软件中异常处理模块重要性的仿真分析方法
- 2012年
- 基于蒙特卡洛方法,提出异常处理模块重要性的影响因子,其中包括异常处理模块所对应的保护区的重要性以及异常处理模块自身的稳态故障率。基于贝叶斯理论,计算保护区的重要性;运用马尔可夫链的遍历性计算异常处理模块的稳态故障率。试图提出一种面向服务软件中异常处理模块重要性的定量分析方法,设计人员可以根据分析结果对重要度高的异常处理模块给予更多的关注。
- 吴青应时贾向阳朱小刚
- 关键词：面向服务软件异常处理蒙特卡洛方法
- 基于关联规则的网络学习行为实证研究被引量：18
- 2015年
- 学习者在远程教学平台中遗留的大量数据,体现了学习者的个性特征和知识建构过程。但由于远程教学实施过程中指导教师精力有限、学习过程缺乏监管等,导致这些数据并未得到充分利用。文章选取某继续教育学院远程教学平台中存储的网络学习行为数据,基于关联规则挖掘出学习风格、学习行为和学习成绩之间隐含的内在规律,并转换为有利于教学决策和教学过程优化的知识,以帮助不同风格的学习者改善自身学习行为,同时便于教师在不同类型的远程教学过程中结合学习者的风格差异完善教学过程。
- 吴青罗儒国王权于
- 关键词：网络学习行为关联规则
- 协同学视阈下的区域公共教育服务信息化建设
- 2014年
- 区域公共教育服务信息化建设具有开放性、供给结构失衡以及存在非线性作用等特点,符合协同学理论应用条件,能够应用协同学理论提供可操作性指导。进行区域公共教育服务信息化的协同建设,应构建建设者、管理者和使用者之间协同建设的理想蓝图,同时结合实际协同中可能出现问题,提出明确且细化的总体目标,制定高效沟通计划,同时政府还要进行适度干预。
- 吴青罗儒国
- 面向服务软件中异常处理模块重要性的仿真分析方法
- 基于蒙特卡洛方法,提出异常处理模块重要性的影响因子包括：异常处理模块所对应的保护区的重要性以及异常处理模块自身的稳态故障率,基于贝叶斯理论,计算保护区的重要性,运用马尔科夫链的遍历性,计算异常处理模块的稳态故障率.试图提...
- 吴青应时贾向阳蒋曹清张立强赵楷
- 关键词：面向服务软件异常处理蒙特卡洛方法
- 面向服务的企业应用集成在数字校园中的应用被引量：2
- 2012年
- 数字化校园建设是高校提升办学能力、转变办学模式和提高管理效率的关键。我国高校数字化校园建设经过多年的持续发展,已初具规模,形成各类大型信息系统。这些独立的信息系统严重影响了数字化校园的协同合作以及整体效能的发挥。面向服务的企业应用集成(EAI)能够消除系统间的信息孤岛,发挥原有信息资产的潜在优势,因而得到学术界的广泛关注和产业界的广泛应用。基于面向服务的EAI架构思想和实现技术解决数字化校园网上离校手续办理的实例,通过基于业务分析、流程分析和服务分析三个步骤,阐述数字校园应用集成的分析过程,并从逻辑和技术两个视角揭示数字校园应用集成框架的组成结构及技术架构,实现数据集成、应用集成、流程集成和用户界面集成。该方案可以满足数字校园集约化、集中化和精细化的管理需求,既实现高校各部门之间的信息化业务协同,又体现高校原有资产的价值。
- 吴青罗儒国王权于
- 关键词：数字化校园SOAEAI
- 面向服务软件中基于着色Petri网的异常处理模型被引量：4
- 2011年
- 面向服务软件异常处理的开发工作量大且程序逻辑复杂。若只在设计阶段后期或是编码阶段考虑异常处理功能的开发,则可能由于没有充分、完整、系统地考虑待处理的异常而严重影响软件整体可靠性。针对面向服务软件中异常处理机制的特点,提出一种基于着色Petri网的异常处理模型。通过对异常处理组成元素和异常处理模式分别进行形式化描述,可提供可重用的异常处理模型元素。设计者根据面向服务软件中异常处理的实际需求,使用异常处理模式连接异常处理组成元素,形成一个完整的异常处理模型。利用该模型可以精确描述面向服务软件中异常处理总体方案,便于辅助设计人员检测异常处理设计方案中的缺陷。
- 吴青应时贾向阳
- 关键词：面向服务软件异常处理着色PETRI网
- 基于网络学习行为的学习风格挖掘被引量：28
- 2014年
- 学习风格是个体相对稳定的信息组织和信息加工方式,极大地影响着学习进程。掌握学习者的学习风格,有利于教师提供有针对性指导,从而提高网络学习有效性。本文基于数据挖掘技术,应用混合方法测量网络学习者的学习风格。在显式获取用户学习风格的基础上,提出运用J48算法,挖掘不同风格学习者的网络学习行为特征,并构建学习风格模型。其中重点探讨了应用最近邻居法进行异常点挖掘,以减少受其他因素使得网络学习行为无法客观体现学习风格的样本的干扰。以及利用属性选择方法,评估网络学习行为与学习风格的关联关系。并结合相关教学原则对构建的学习风格模型开展教学反思。
- 吴青罗儒国
- 关键词：数据挖掘网络学习行为
- 智能教学系统中支持协作学习的群体感知模型被引量：5
- 2013年
- 自主学习和协作学习是相互促进、相互依赖的网络学习方式。然而,目前典型的网络学习系统(智能教学系统和计算机支持的协作学习系统)大多将自主学习和协作学习强制分离,忽视了自主学习过程中协作交流的激励作用以及协作学习过程中学习者的自主学习需求。因此,扩展现有的智能教学系统,构建一个自主学习和协作学习有机融合的数字化学习环境,有助于更好地满足网络环境下师生的学习需求。支持协作学习的群体感知模型由群体感知信息、群体感知本体和群体感知规则三部分组成,采用本体技术建模协作感知信息,运用语义Web规则语言刻画协作感知机制,为实现协作学习的信息交互提供通用模型。基于该模型构建的智能教学系统,在原有ITS自主学习环境的基础上,扩展了参与者可以相互感知、相互交流的协作学习模块,实现与现有智能教学系统的无缝整合,为开发具有协作学习功能的智能教学系统提供了技术参考。
- 吴青罗儒国
- 关键词：智能教学系统群体感知本体技术
- 我国在校研究生的学术贡献有多大?被引量：33
- 2015年
- 在校研究生对国内高水平学术论文发表的贡献可以反映研究生的培养质量。为此,本文随机抽取了2012年《中国学术期刊评价报告（2013-2014）》中权威期刊所刊载的12347篇论文,并考察其作者情况。研究表明：研究生以第一作者身份发表的论文占论文总数的40.9%,以第二作者或第三作者身份的发表的论文数占论文作者数在2位以上（含2位）的论文总数的42.07%,以第四作者或第五作者身份发表的论文数占论文作者数在4位以上（含4位）的论文数量的42.25%。通过对不同作者身份的综合加权估计,我国在校研究生对国内高水平学术论文发表的平均贡献率为32.31%,且Tobit模型的回归结果显示贡献率受学科特征、院校类型、合作研究团队规模以及科研资助等因素的显著影响。
- 袁本涛王传毅吴青
- 关键词：在校研究生贡献率
- 国外CSCL交互分析方法研究综述被引量：3
- 2013年
- 计算机支持的协作学习(Computer Supported Collaborative Learning,简称CSCL)交互行为分析,有利于发现隐含在海量交互数据中的学习特征规律,有利于促进参与者对交互过程和协作效果的反思。文章讨论了不同分析方法在CSCL交互分析领域的应用情况,包括统计分析法、数据挖掘方法、图形可视化分析方法和社会网络分析法。从分析单元类型、技能背景,数学基础三个方面,比较了各类方法的优势和不足,并进一步讨论了CSCL交互分析的未来发展研究趋势。
- 吴青罗儒国
- 关键词：分析方法
