吴佳
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国地质大学(武汉)计算机学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于实例克隆的ICSMOreg算法及在铀矿床蚀变矿物水云母中的物谱建模研究被引量：1
- 2011年
- 水云母是花岗岩型铀矿床蚀变带中的一种典型蚀变矿物,它也是铀矿找矿的一个重要标志。水云母含量的大小能在一定程度上体现铀矿床水云母化的强弱。传统建模方法对水云母含量的预测效果较差。文章将回归支持向量机SMOreg应用到水云母物谱关联建模中,并在验证其有效性的基础上提出一种基于实例克隆的ICSMOreg方法,以构建水云母含量与光谱特征参数的关联模型。该方法首先选择与待测样本亲和度较强的部分样本,运用实例克隆的方法对其进行克隆学习,再将得到的新样本数据输入SMOreg,建立水云母的物谱关联模型。最后将文章提出的算法与SMOreg算法、人工神经网络、模型树及常用的高光谱物谱关联模型中的一元线性回归、多元线性回归的预测结果相比较,表明提出的算法预测结果精度高于现有算法,且通过克隆与待测样本亲和度强的样本降低了无用信息在预测过程中所造成的负面影响。
- 吴佳蔡之华高哲超余超
- 关键词：铀矿床
- 改进的KNN-SMOreg算法及在铀矿床典型蚀变矿物赤铁矿含量预测中的应用被引量：2
- 2011年
- 赤铁矿作为铀矿床蚀变带中一种典型的蚀变矿物,在铀矿勘测过程中具有十分重要的指矿作用.传统的建模方法都以同样的概率来处理每个特征参数的重要性,但在实际建模过程中各个参数的重要性是有差别的,忽略此因素会直接影响赤铁矿预测的精度.针对此问题,本文提出一种基于属性关联的加权K近邻和支持向量机的新混合模型WKNN-SMOreg,该模型通过属性关联的方式来赋予赤铁矿各特征参数权值,以此来降低关联程度较低的特征参数在预测过程中所引起的误差.实验结果表明:与K近邻、支持向量机、简单K近邻与支持向量机的混合模型KNN-SMOreg的预测方法相比,本文提出的WKNN-SMOreg方法提高了赤铁矿预测结果的精度,降低了无用信息在预测过程中所造成的负面影响.这说明属性关联加权技术在蚀变矿物含量预测中具有一定的应用价值.
- 吴佳蔡之华高哲超
- 关键词：属性加权铀矿床赤铁矿
- 自适应差分演化算法在图像监督分类中的应用
- 2013年
- 针对传统遥感图像分类算法存在约束条件多、容易陷入局部最优解、分类精度低的缺陷,提出了一种基于自适应差分演化的遥感分类新方法。实验结果表明,基于自适应差分演化的遥感图像分类算法在分类精度上优于传统方法,在收敛速度上优于标准的差分演化分类算法,其分类精度和Kappa系数分别达到了92.66%和0.901 7。
- 吴佳蔡之华金晓文
- 关键词：自适应差分演化遥感图像演化算法
