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基于数值模拟的小流域泥石流危险性评价研究被引量：18: 2018年; 通过重点研究岷江小流域内6条泥石流沟,采用野外实地调查和遥感影像解译,以及在同实际降雨频率相同的条件下运用FLO-2D进行的数值模拟,重现了泥石流暴发现状,得出其堆积扇危险特征,与实际作出对比验证,计算出其堆积扇面积的误差比率在-25%~12%之间,冲出量的误差比率在-16%^-1%之间,模拟结果较好。并同时对研究区内高、中、低3种危险类型的面积及特征进行分析,得出小流域内的泥石流堆积扇危险面积所占比例。根据相同参数设计模拟5%、1%降雨频率下泥石流结果,得出3种不同频率下的堆积扇平均堆积深度、堆积扇面积和冲出量,可为研究区的泥石流风险评估、预警预报、工程治理和危险范围分区提供有效的参考依据。; 杨涛唐川常鸣卜祥航龚柯王飞龙; 关键词：小流域泥石流数值模拟

基于云模型的小流域泥石流危险性评价——以四川都江堰龙池地区为例被引量：2: 2018年; 汶川地震后极震区泥石流灾害非常活跃,对极震区泥石流危险性进行评价是灾后重建过程中合理防灾减灾的基础工作。以对泥石流灾害进行危险性评价和评价方法的探索为目的,选择流域面积、主沟长度、最大相对高差、流域切割密度、主沟弯曲度、不稳定沟床比例、日最大降雨量、人口密度、动储量和发生频率为评价参数,利用云模型与层次分析法对都江堰龙池镇龙溪河小流域泥石流的危险度进行排序和分组,并对结果的合理性进行验证分析。研究表明,在研究区21条沟中,有10条沟为中度危险性,10条沟为低危险性,有一条沟为高危险性。与以泥石流堆积扇平均堆积厚度作为主要危险因子的单沟泥石流危险性评价方法结果对比,2种评价方法在有81%的泥石流危险性评价结果一致。认为云模型能够相对准确便捷地获得评价结果,一定程度上解决了泥石流危险性评价过程中定性与定量相互转换的问题,避免和减少主观因素的干扰,能更好地反映小泥石流流域在中小规模的泥石流总量下的危险程度。; 徐惠梁龚柯陈明刘鑫磊杨成长杨宇; 关键词：泥石流危险性云模型

基于FLO-2D的泥石流危险性评价——以四川省汶川县绵虒镇簇头沟为例被引量：18: 2017年; 2013年7月10日四川省汶川县绵虒镇降持续性暴雨,促使簇头沟暴发降雨频率为2%的泥石流,导致岷江堵塞,严重威胁沟口居民及下游安全。以簇头沟的1∶10000等高线、2013年降雨数据与遥感影像等作为基础数据,结合野外考察资料,运用FLO-2D软件,模拟计算簇头沟在不同降雨频率下(5%、2%和1%)泥石流的运动堆积过程,研究簇头沟泥石流的危险性。在2%降雨频率(实际降雨频率)条件下,模拟得出最大泥石流流速为12.99m/s,最大泥石流泥深为15.7 m,堆积面积为9.55×10~4m^2,与实际堆积范围进行验证,精确率为77%,在合理误差范围内,成果可靠性高。通过泥深与流度来构建泥石流的强度模型,再与暴发的重现周期相结合而构建簇头沟泥石流危险性评价模型,获得堆积扇危险范围分布图,其中高危险面积占61%,中危险面积占19%,低危险面积占20%。为簇头沟泥石流的灾害防治提供科学的参考依据。; 龚柯杨涛夏晨皓杨宇; 关键词：泥石流数值模拟

西部社区山地灾害风险认知与应急管理能力评价——以四川省彭州市小鱼洞镇为例被引量：6: 2018年; [目的]探讨山区留守人员对地质灾害(如崩塌、滑坡与泥石流等)的减灾防灾的认知情况以及对当地政府的应急管理能力进行评价。[方法]选取受泥石流等山地灾害威胁的彭州市小鱼洞镇为研究区,基于实地问卷调查数据,并用SPSS与Microsoft Excel软件进行描述性分析,获得了受访人员对有效减灾防灾措施的认可度。[结果]留守人员对于减灾防灾的基本理论知识和应急反应能力是有限的,公众对防灾减灾的认知有一定的错误和曲解;通过已有的评价模型对小鱼洞镇地质灾害应急管理能力进行评价,评分为84,表明该区域应急管理能力较强,当地人民也较为满意。[结论]在起草紧急计划之前,政府应该更多的考虑留守群体的期望和实际的疏散能力,而不是靠想象中的情况来完成计划好的工作,同时加强应急管理能力的建设,提高突发地质灾害应对能力。; 龚柯徐惠梁刘鑫磊刘鑫磊杨成长陈明; 关键词：山地灾害应急管理能力问卷调查

贵州省喀斯特地区泥石流风险评价方法研究——以威宁县穿洞村沟泥石流为例被引量：5: 2018年; 从泥石流堆积区的形态特征出发,选取喀斯特地区穿洞村沟泥石流流域为典型实例,深入分析了在喀斯特地区其独特的地理特征下,土壤侵蚀为泥石流过程的产生提供了必要的物源条件.笔者结合遥感影像和野外实地调查,利用GIS的空间分析技术,对研究区的堆积区进行了危险区划分,并对所选评价指标进行分级和赋值,从生命和财产损失两方面得到研究区的易损性评价结果.通过叠加分析,最终完成了研究区的泥石流风险评价.评价结果显示,中、高风险区占总面积的71%,且均为人口房屋的密集区,评价结果与实际调查情况相一致,表明此方法适用于喀斯特地区泥石流风险评价,也为该地区的泥石流防治与减灾规划提供了重要参考和依据.; 杨成长唐川王飞龙刘鑫磊龚柯徐惠梁; 关键词：喀斯特地区泥石流 GIS

基于熵值法的区域泥石流危险性评价——以龙溪河流域为例被引量：2: 2017年; 2010年8月13日,持续性暴雨引发都江堰龙池镇龙溪河小流域内暴发群发性泥石流,结果造成龙溪河部分堵塞、泥石流通过区公路损毁和人员受灾,导致了巨大经济损失和人员伤亡。龙池镇龙溪河流域存在多条泥石流沟,地形条件复杂,在强降雨条件下极易暴发大规模泥石流。以对泥石流灾害进行危险性评价为目的,选择流域面积、主沟长度、最大相对高差、流域切割密度、主沟弯曲度、人口密度、动储量和发生频率为评价因子,利用熵值法对都江堰龙池地区龙溪河小流域21条泥石流沟进行泥石流危险性评价,并对评价结果进行验证。研究表明:运用熵值法选择恰当评价因子对区域泥石流危险性进行评价,能较简单快捷地获得评价结果,并与刘希林单沟泥石流危险性评价方法进行对比后,两者的匹配度为75%,该模型能适用于龙池地区,结果较为可靠准确。可以为研究区后续的泥石流风险评估、预警预报、工程治理和危险范围分区提供参考依据。; 夏晨皓龚柯; 关键词：熵值法泥石流

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龚柯