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高广
作品数:
1
被引量:25
H指数:1
供职机构:
深圳飞马机器人科技有限公司
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发文基金:
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项
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相关领域:
建筑科学
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合作作者
刘瑞
深圳市房地产评估发展中心
李云帆
长江科学院
谭德宝
长江科学院
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作者
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谭德宝
1篇
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1篇
刘瑞
1篇
高广
传媒
1篇
长江科学院院...
年份
1篇
2016
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双阈值Alpha Shapes算法提取点云建筑物轮廓研究
被引量:25
2016年
针对单一阈值的Alpha Shapes算法在提取点云建筑物轮廓时存在的轮廓精度和完整性难以兼顾的问题,提出一种双阈值的Alpha Shapes算法,利用简单环的概念设计轮廓搜索算法,获得既有较好完整性又有较高几何精度的建筑物轮廓线;然后,利用一种最小二乘的轮廓线化简算法对提取出的初始轮廓进行化简,与经典的Douglas Peucker算法相比,在存在噪声的情况下,该方法化简后的轮廓线更接近实际的轮廓线。
李云帆
谭德宝
高广
刘瑞
关键词:
LIDAR
RANSAC
ALPHA
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