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阮成雄

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:北京交通大学信息科学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇单幅
  • 1篇单幅图
  • 1篇单幅图像
  • 1篇调和函数
  • 1篇直方图
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸重建
  • 1篇三维人脸
  • 1篇三维人脸重建
  • 1篇摄像机
  • 1篇摄像机标定
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇匹配法
  • 1篇球面
  • 1篇球面调和
  • 1篇球面调和函数
  • 1篇目标检测
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度直方图

机构

  • 2篇北京交通大学
  • 1篇北京交通大学...

作者

  • 3篇阮秋琦
  • 3篇阮成雄
  • 2篇李小利
  • 1篇安高云

传媒

  • 2篇北京交通大学...
  • 1篇铁道学报

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于灰度直方图的加权模板匹配法在摄像机标定中的应用被引量:3
2013年
采用基于灰度直方图的加权模板匹配法实现摄像机的标定.首先以一个游标卡尺作为目标采集图像,此采集图像作为后续分析的同时用于模板的多处提取;提取的每个模板都将用于后续的模板匹配来提取目标区域(Region of Interest,ROI);匹配所获得的所有目标区域二值化后并旋转90°,以提取其水平方向的灰度直方图;所获得灰度直方图经过优化获得单一峰值后用于获取测量精度;最终标定出的测量精度是由所获得的所有测量精度值进行可信区间的加权平均决定的.本文所采用的加权模板匹配方法不仅降低了单一模板匹配的风险,而且充分利用了具有相似纹理这一有利信息,实验结果表明,提出的方法可以达到工程要求的亚像素级别误差,由此说明该方法在摄像机标定的应用中是行之有效的.
李小利阮秋琦阮成雄
关键词:摄像机标定加权平均灰度直方图
基于LoG梯度加权Haar-like特征的车轮裂纹检测被引量:1
2013年
列车长时间运行后,车轮侧面出现许多裂纹,数量和尺寸达到一定标准后需进行更换,以保证安全。该标准定制的前提是对大量的车轮裂纹进行测量统计,而由人工进行这些工作需要大量的人力和物力,因此采用基于图像模式识别的自动检测能够节省大量的资源。文中主要研究列车车轮裂纹的检测定位算法,针对车轮表面裂纹的图像特征,提出一种基于LoG梯度加权Haar-like特征,能够有效地描述裂纹周围图像特性,从而更精确地进行裂纹描述,并提出改进的基于阈值限制LUT的Real-Adaboost机器学习算法训练裂纹检测分类器,进行快速精确的裂纹目标检测,实验部分验证了算法的有效性。
阮成雄阮秋琦
关键词:目标检测故障检测
单幅图像融合参考模型的三维人脸重建被引量:3
2014年
基于单幅图像的三维人脸重建以其数据获取简易而具有广阔的应用前景.本文提出了一种融合参考模型的方法实现基于单幅图像的三维人脸重建,其主要思想是以球面调和函数表示图像的光照模型,从而建立图像的光照信息与深度信息之间的解析关系;进而可基于参考模型的深度信息获得输入图像的近似光照系数,再根据近似所得的光照系数恢复其深度信息.该法不仅可完全自动化地实现,而且因不需要多个人脸模型的信息而优于基于统计模型的三维重建;由实验中对不同库中人脸图像及真实采集的人脸图像进行重建的结果发现,本文提出的重建方法是切实可行的.
李小利阮秋琦安高云阮成雄
关键词:三维人脸重建单幅图像参考模型球面调和函数
共1页<1>
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