郑旭洲
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：华南理工大学经济与贸易学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于可视图方法的石油价格波动特征分析被引量：1
- 2020年
- 从可视图视角对国际石油价格波动特征进行分析.首先,基于重标极差法,发现石油价格波动的HURST指数为0.936,揭示油价波动具有显著的长记忆性、短周期特征;其次,构建油价时间序列的可视图并进行拓扑分析.结果表明,油价序列可视图具有典型的小世界、无标度、层级结构特征,验证了油价序列存在的长程相关性与分形特征.最后,基于TOPSIS方法对可视图的重要节点进行识别.结果表明,石油价格序列可视图的重要节点大部分集中在2008年.这说明受金融危机影响,2008年石油价格的波动具有高频次特征,且在2008年前后价格序列波动具有显著的结构效应.此外,还发现重要的时间节点出现在2008年的5-7月,这也是序列产生长程记忆性效应的时间源.
- 姚灿中郑旭洲
- 关键词：TOPSIS复杂网络时间序列HURST指数
- 物流基地出库行为动力学的分形特征分析被引量：3
- 2014年
- 从行为动力学角度探讨物流基地产品出库量的时序特征。首先基于重标极差法,以某大规模物流基地产品的出库量为例,揭示物流基地各个仓库的钢材产品出库量具有分形布朗运动的基本特征。物流系统出库量不仅受到当前市场价格的引导,而且受过去一段时间的出库量影响较大。由于在区间重构过程中采用极差的方式会造成部分信息的缺失,继而采用复杂网络可视图的方法对物流系统的分形特征进一步加以验证,发现基本所有的可视图均具有小世界、无标度特征。重标极差与复杂网络可视图方法均说明,物流基地产品的出库量并非随机游走过程,而具有内在规律性,出库量与过去出库量具有长程相关性。
- 姚灿中郑旭洲
- 关键词：幂律分布阵发物流系统出库
