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袁永华

作品数:3 被引量:19H指数:2
供职机构:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇影像分割
  • 3篇谱聚类
  • 3篇聚类
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇遥感影像分割
  • 1篇图模型
  • 1篇相似度
  • 1篇像素
  • 1篇基于像素
  • 1篇光谱
  • 1篇分辨率
  • 1篇高分辨率
  • 1篇TIN

机构

  • 3篇辽宁工程技术...

作者

  • 3篇李玉
  • 3篇赵雪梅
  • 3篇袁永华

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于像素光谱特征差异的可变类谱聚类Sentinel-1影像分割
本文提出了一种基于像素光谱特征差异的可变类谱聚类Sentinel-1影像分割方法。该算法结合不同像素光谱特征差异定义像素间相似度,据此构建权值矩阵建模影像图模型;在图模型的基础上特征分解权值矩阵,获取依降序排列的特征值及...
袁永华李玉赵雪梅
关键词:谱聚类
可变类谱聚类遥感影像分割被引量:5
2018年
为实现遥感影像分割中类别数的准确、自动判别,提出了一种可变类谱聚类算法.根据影像的相似图构建权值矩阵和标准Laplacians矩阵,计算Laplacians矩阵较小特征值对应的特征向量生成特征向量矩阵,并视其与像素对应的向量行为像素特征点集;研究Laplacians矩阵处于不同(近似)块对角结构时类属同一目标类像素特征点的聚集性,定义聚类度指标,计算不同分割类别数对应聚类度;选择聚类度将发生最后一次较大跳变时的分割类别数作为算法估计类别数,并采用FCM(Fuzzy C-Means)算法划分该类别数对应像素特征点集实现影像分割.分别采用提出算法和基于特征间隙的算法分割合成及真实遥感影像.实验结果表明提出算法可准确地判别影像类别数.
李玉袁永华赵雪梅
关键词:遥感影像谱聚类
基于谱聚类的高分辨率全色遥感影像分割被引量:15
2016年
为了协调高分辨率全色遥感影像区域和边界的最优分割,提出了一种基于像素邻域和光谱特征的谱聚类高分辨率全色遥感影像分割方法。该算法重点着手于构建影像图模型,在其中引入像素邻域作用并充分顾及像素光谱测度差异。假定邻域像素具有连接关系,并在此基础上构建影像连接矩阵,再考虑像素光谱测度差异的影响建模像素间相似性,最终结合像素连接性和相似度构建影像权值矩阵完成图模型建立;而后在图模型的基础上,采用对权值矩阵特征分解并就分解结果进行选择的方式将影像数据变至低维特征空间,进而对获取的新数据执行FCM聚类算法达到影像分割目的。为了验证提出算法的有效性,分别对模拟影像和高分辨率全色遥感影像进行分割实验,定性、定量的评价结果表明了该算法的可行性与优越性。
袁永华李玉赵雪梅
关键词:高分辨率谱聚类图模型相似度
共1页<1>
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