胡俊
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
- 供职机构：浙江大学生物系统工程与食品科学学院更多>>
- 发文基金：浙江省科技攻关计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- PLS和SMLR建模方法在水蜜桃糖度无损检测中的比较研究被引量：12
- 2008年
- 在实际应用中,一些实验条件往往不能严格控制而存在变化,从而影响近红外光谱检测模型的稳健性。文章以50个常温和50个冷藏后的奉化水蜜桃样品组成温度混合样品集,经光谱杠杆值和狄克松检验法进行异常光谱剔除后,采用偏最小二乘法(PLS)和逐步多元线性回归(SMLR)对水蜜桃糖度进行建模分析。PLS的建模结果:校正集相关系数RC=0.965,校正均方根标准误差RMSEC=0.301°Brix,交叉验证RCV=0.812,交叉验证均方根标准误差RMSECV=0.67°Brix,标准偏差与交叉验证均方根标准误差的比值RPD=1.72;SMLR的建模结果:校正集RC=0.929,RMSEC=0.424°Brix,交叉验证RCV=0.887,RMSECV=0.532°Brix,RPD=2.16。SMLR的预测结果要优于PLS的预测结果,在SMLR分析中,在3个不同的光谱区域4 290～7 817,7 817～10 725,4 290～10 725 cm-1的RPD值分别为1.97,1.89,2.16。试验结果表明,将不同温度条件下的样品组成温度混合样品集,用PLS和SMLR建立的模型具有较好的预测效果。
- 徐惠荣汪辉君黄康应义斌杨诚钱豪胡俊
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘法水蜜桃糖度
