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翟彦青

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:武汉大学计算机学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多变量
  • 1篇多变量时间序...
  • 1篇数据块
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇分块

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇丁立新
  • 1篇翟彦青

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于数据块的多变量时间序列相似性度量被引量:1
2016年
针对现有经典的时序数据相似性度量方法共同主成分分析(CPCA)和二维奇异值分解(2DSVD)中存在无法保存时序数据集合中蕴涵的某些重要局部特征的问题,提出了基于数据分块方式的CPCA方法和2DSVD方法。该算法首先对原始多变量时间序列数据进行分块处理,然后对分块得到的子矩阵采用CPCA、2DSVD进行特征提取,从而得到代替原始模式的低维新模式,最后在低维空间中利用最小距离法构建分类器对多变量时间序列进行分类。EEG数据分类实验证明了所提方法的有效性。
翟彦青丁立新周考
关键词:多变量时间序列分块
共1页<1>
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