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牛耕田

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：南京理工大学机械工程学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇字典
  • 1篇小波
  • 1篇面部
  • 1篇基于多尺度
  • 1篇GABOR小...

机构

  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇王昌明
  • 1篇孟红波
  • 1篇牛耕田

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多尺度稀疏表示的面部疲劳识别被引量：4
2016年
针对疲劳驾驶严重威胁道路交通安全的问题,提出了一种基于多尺度稀疏表示的面部疲劳识别算法。该算法首先通过Gabor小波获取面部多尺度多方向的疲劳特征;然后采用2D-PCA方法对提取的特征进行降维处理,提高算法的执行效率;最后通过稀疏表示的方法构造疲劳的超完备字典并完成疲劳识别。实验在自建的疲劳数据库中完成,结果显示所提算法的疲劳识别率达到94.5%,具有一定的可行性。
牛耕田王昌明孟红波
关键词：GABOR小波
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