杨威
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 视频监控技术在生猪规模化养殖中的应用被引量：7
- 2014年
- 规模化养殖是目前生猪养殖的主要方式。引进视频监控技术可提高规模化猪场管理水平和经济效益。本文通过分析传统的单摄像头监控方案在应用过程中暴露出覆盖面积有限容易丢失重要信息数据等的缺陷,提出了基于视频数字图像处理技术和人工智能技术的双摄像头监控方案,并从系统构成、运作流程与涉及的关键技术进行研究,提出合理的双摄像头监控具体方案。
- 杨威俞守华
- 关键词：生猪规模化养殖双摄像头视频监控数字图像处理
- 基于视频分析的圈养豪猪检测及基本行为识别
- 图像处理技术及数据挖掘技术在智能监控领域内有着广阔的应用前景。近年来，越来越多的研究者开始探索图像处理技术结合数据挖掘技术在动物行为及动物健康养殖方面的应用，特别是常见的家畜家禽如猪、牛、鸡等，但在特种养殖方面的研究较少...
- 杨威
- 关键词：视频分析图像处理
- 文献传递
- 基于行为学指标数据的猪只行为分类被引量：1
- 2017年
- 将视频监控技术应用于规模化养猪场能大大减少人力,提高效率。猪只行为分类是通过图像处理计数从视频中获得猪只信息后的图像信息分析阶段,如何从大量数据中挖掘出猪只的行为是完成实现猪只智能监控的关键。通过图像处理将猪只行为信息提取量化后,生猪的行为识别转化成对行为指标信息的分类问题。首先论述猪只行为识别的关键行为学指标,然后引入决策树分类算法,贝叶斯网络分类算法,基于规则归纳的分类算法等三种分类方法对数据进行实验,并对猪只数据进行分类预测后评估三种模型的表现。结果显示,选取的行为学指标对猪只行为具有较高的区分度,J48决策树分类算法较朴素贝叶斯和基于规则生成的分类算法的准确率均达到96%以上,提取的规则能作为猪只行为分类的判断标准。
- 杨威俞守华
- 关键词：行为学指标数据挖掘决策树分类算法
- 基于机器视觉的圈养豪猪检测与基本行为识别方法研究被引量：7
- 2017年
- 为了更好地了解豪猪的习性,提高豪猪人工养殖技术水平,本文设计了基于一种视频图像分析的圈养豪猪检测及基本行为识别方案。首先通过混合高斯模型背景建模法,对圈养豪猪养殖环境进行背景建模,标记出场景中的豪猪及其他运动物体轮廓,采用分类算法对识别出的轮廓进行分类,对豪猪的识别准确率达到86.34%;为了进一步提高准确率,引入图像局部特征ORB关键点作为分类属性,使豪猪的识别准确率提升到93.23%;在此基础上,以饲养池结构及豪猪活动实际情况为判断依据建立圈养豪猪行为识别模型,实现了对豪猪静息、进食、饮水、排泄、啃咬铁门及水槽等7种基本行为的识别。
- 杨威俞守华
- 关键词：混合高斯模型决策树
