李黎
- 作品数：4 被引量：63H指数：3
- 供职机构：湘潭大学公共管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于情感倾向性分析的网络舆情情感演化特征研究被引量：31
- 2018年
- [目的/意义]旨在通过对网络舆情进行情感倾向分析和舆情追踪,为政府有效掌控网络舆情突发事件提供理论基础与决策支持。[方法/过程]以"罗一笑"事件为例,在建立加入特定事件语料情感分类词典和构建情感倾向分析模型的基础上,统计该事件微博文本的情感性强度和情感类型,从而划分网络舆情演化阶段。[结果/结论]揭示了舆情演化各阶段的特征与规律,据此提出引导网络舆情情感演化的相关建议。
- 蒋知义马王荣邹凯李黎
- 关键词：网络舆情情感分类
- 不同信息共享程度下交通拥塞控制研究被引量：2
- 2016年
- 信息共享程度是影响交通通行效率的重要条件。分析了信息闭塞、局部信息共享和全局信息共享三种信息共享模式下的交通拥塞现象及其传播特征,并对网络节点行为进行动力学分析,采用概率母函数、分支过程和协调博弈的方法建立了交通拥塞传播模型,解析分析了交通拥塞传播的临界值,比较了不同信息共享模式下的交通拥塞控制策略。仿真实验表明,信息闭塞和局部信息共享下的拥塞控制在交通网络流量较小时更为有效,全局信息共享有利于抑制大规模的拥塞传播,但其可控难度较大。
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- 关键词：交通拥塞信息共享概率母函数协调博弈
- 基于协调博弈的交通拥塞传播临界值研究被引量：4
- 2016年
- 为深入分析交通网络的拥塞扩散过程,得出交通拥塞传播的临界值,提出了交通拥塞传播的协调博弈模型。通过网络个体之间的协调博弈,从出行者面对拥塞的决策行为出发,描述了交通网络的拥塞扩散过程。通过网络邻居之间的行为传递,形成了交通网络的拥塞扩散模型,并利用概率母函数方法推导了交通拥塞扩散的临界条件。最后构建了交通拥塞的仿真系统,并通过路网结构、节点度分布等参数对交通拥塞进行了仿真分析。仿真实验结果与解析分析结果一致,并能反映交通拥塞动态过程信息,结果表明交通拥塞扩散的临界条件关键在于拥塞节点对周边正常节点的影响力,当局部交通拥塞对周边节点的影响力达到一定程度时,可能导致大规模交通拥塞的出现。
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- 关键词：协调博弈级联概率母函数
- 社交网络用户线上线下情感传播差异及影响因素分析——以“成都女司机被打”事件为例被引量：27
- 2016年
- [目的/意义]社交网络用户的情感影响着社会事件舆情的走向及传播速度,若缺乏对用户情感表达的引导和控制,则有可能引起线上甚至线下群体性事件的发生。研究社会网络中情感传播的线上线下特点及差异,将有利于相关部门有效监管社会舆情。[方法/过程]以"成都女司机被打"事件为例,采用网页数据采集系统和问卷调查方法实现社会网络用户的线上线下情感数据采集,使用MATLAB软件及数理统计分析工具进行情感传播的时间序列分析并绘制有关图表,据此分析情感传播的线上线下差异及其影响因素。[结果/结论]研究发现,导致线上线下情感传播差异的原因主要有传播环境、传播方式、表达约束、网络结构和用户行为等,同时,线上传播的冲动性和无约束性易造成用户情感表达的极端化。据此研究结果,提出了情感传播监管与引导的相关建议。
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- 关键词：社交网络社会舆情情感分析
