李玉华
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：重庆大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划重庆市自然科学基金国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理更多>>
- 基于爆震因子统计特性的爆震燃烧识别方法被引量：8
- 2011年
- 汽油机燃烧诊断广泛采用Siemens VDO算法识别非正常爆震燃烧,爆震识别及强度评价严重依赖主观性经验所确定的爆震阈值.所进行的试验测试分析认为,爆震因子具有随机性特征,其值在很大程度上仅具有相对意义而非绝对性地指征爆震事件.基于爆震因子统计特性的分析,采用D检验、Lilliefors检验等正态检验手段进行爆震事件的识别.研究表明:非爆震工况爆震因子服从正态分布,爆震工况爆震因子不服从正态分布;通过依次剔除爆震工况爆震因子峰值个体可使样本正态化,并据此识别爆震事件.基于爆震因子统计特性的爆震识别方法能够避免爆震阈值的主观性经验取值,同时该爆震识别方法对爆震窗口宽度不具敏感性.
- 张力康健徐凤雏李玉华黄永生
- 关键词：爆震燃烧诊断统计特性汽油机
- 时域缸压信号爆震识别及强度评价的动态窗口域方法被引量：6
- 2009年
- 针对时基缸压信号的爆震检测,引入爆震能量相对标识参数ΔEI表征高通爆震信号在爆震窗口和参考窗口内的累积积分能量之差。随机选取若干爆震事件和非爆震事件,计算各事件的ΔEI和爆震因子KF随窗口宽度的变化。计算结果表明:爆震事件的ΔEI随窗口宽度的增加而逐渐增大,但当窗口宽度增加到一定程度时,ΔEI会达到最大并基本保持恒定;据此现象进行爆震窗口域的动态判定,可准确识别爆震发生和合理评价不同工况下的爆震强度。分别采用西门子VDO角基算法和时基动态窗口域方法对表征各种爆震倾向的154FMI、156FMI和171FMI小型高速汽油机进行了爆震检测。测试结果表明:基于两种方法的爆震识别和强度评价具有良好的一致性。
- 张力李玉华朱长友刘小强吴连成
- 关键词：内燃机爆震强度信号处理
- 利用曲轴转速波动间接诊断内燃机燃烧状态被引量：1
- 2010年
- 瞬时转速—缸压模型的建立验证了瞬时转速波动间接诊断燃烧状态的可行性,在此基础上定义了4种燃烧状态特征参数,并提出了一种多燃烧状态特征参数综合的方法。实验数据分析表明:这4种燃烧状态特征参数分别能单独诊断内燃机燃烧状态,且综合燃烧状态特征参数比单个燃烧状态特征参数诊断正确率更高。
- 李玉华张力康健黄永生黄新华
- 关键词：内燃机燃烧状态特征参数
