张宪伟
- 作品数：4 被引量：30H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵装备研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 一种基于小波变换的SAR图像多尺度边缘检测融合算法被引量：7
- 2005年
- SAR图像中的噪声是乘性的斑点噪声,对光学图像有效的检测算子并不适用于SAR图像的边缘提取。由于小波变换具有良好的时频局域化特性及多尺度分析能力,因此根据多尺度分析来构造多尺度边缘检测算子,通过改变高斯函数的标准差σ,就可以选择边缘检测的细节程度;最后,将各尺度检测结果进行融合来提高检测效果。实验结果表明,该方法取得了较好的检测效果。
- 廖增为宋建社张宪伟雍燕
- 关键词：SAR图像小波变换多尺度分析
- 基于二维模糊熵的GA在SAR图像分割中的应用被引量：10
- 2007年
- SAR图像中目标和背景的分割是SAR图像分割中的重要内容,阈值方法是其中比较简单实用的方法。阈值分割的核心问题是如何选择合适的阈值,最简单和常用的方法是从图像的灰度直方图出发,得到各个灰度级的概率分布密度,依据某一准则选取一个或多个合适的阈值,以确定每个像素点的归属。该文借助遗传算法工具,对基于二维直方图的模糊熵法做了改进和设计,提出了寻找最优阈值的分割算法,经MSTAR数据测试,对于含噪SAR图像目标和背景的分割具有很好的效果,抑噪功能强。
- 张红蕾宋建社张宪伟
- 关键词：合成孔径雷达遗传算法模糊熵
- 一种基于多重分形的SAR图像边缘检测方法被引量：9
- 2007年
- 分形维数只能刻画那些具有理想的自相似性的分形体,现实中的许多纹理并不满足这一条件,因此单一的分形维数并不足以描述和刻画SAR图像的纹理,多重分形维数更适合于描述图像的纹理。通过计算原始SAR图像离散点数据的奇异性指数,然后对应每一点奇异性指数计算全局多重分形奇异谱,根据判决准则区分边缘和纹理可以实现SAR图像的边缘检测,实验结果表明,基于多重分形特征的边缘检测算法能够检测到许多局部细节,同时又避免出现不重要的细节,突出了主要的边缘信息,很好地区分出SAR图像的纹理和边缘。
- 张红蕾宋建社张宪伟
- 关键词：合成孔径雷达图像检测边缘检测
- SAR图像与多光谱图像融合方法研究被引量：4
- 2006年
- 本文针对SAR图像分辨率高、纹理信息多、斑噪影响大,而多光谱图像光谱信息丰富、分辨率较小的特点,提出了一种SAR与多光谱图像的数据融合算法。该方法分三步进行:首先使用粗糙集理论选取图像特征,在此基础上,对特征提取后的图像进行配准,配准中采用了数理统计中近似正态分布的方法,配准精度在一个像素以内,最后采用相关性加权的方法对配准后的SA R图像与多光谱图像进行融合。融合实验以LandSat的T M图像与R adsat的SA R图像为例,实验结果表明该方法取得了较好的融合效果。
- 张红蕾宋建社张宪伟赵延
- 关键词：合成孔径雷达图像融合图像配准粗糙集
