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张亚雄

作品数:1 被引量:4H指数:1
供职机构:中国计量学院质量与安全工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇食品
  • 1篇食品安全
  • 1篇食品安全追溯
  • 1篇蔬菜
  • 1篇特征提取
  • 1篇追溯
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇矩阵
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度共生矩阵
  • 1篇共生矩阵

机构

  • 1篇中国计量学院

作者

  • 1篇吴洪潭
  • 1篇张亚雄

传媒

  • 1篇中国计量学院...

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
灰度共生矩阵在蔬菜种类识别中的应用研究被引量:4
2015年
针对我国蔬菜类食品安全追溯系统中有关种类信息采集存在的一些问题,提出了一种利用图像纹理分析技术对多种蔬菜进行识别分类,进而提高信息采集的准确性与高效性.实验中分别用灰度共生矩阵算法(GLCM)、高斯马尔可夫模型法(GMRF)和Gabor法分别对蔬菜的纹理进行特征提取,并通过支持向量机(SVM)分类对比.结果证明,由灰度共生矩阵对蔬菜种类识别可以得到较好的分类结果.
霍志林吴洪潭华享徐远扬张亚雄
关键词:食品安全追溯纹理分析特征提取灰度共生矩阵支持向量机
共1页<1>
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