严珂
- 作品数：20 被引量：44H指数：3
- 供职机构：中国计量大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于云计算架构的软件自动测试系统
- 本发明公开了一种基于云计算架构的软件自动测试系统，包括：客户端、应用服务器、服务调度系统以及设备服务器；所述服务调度系统包括文件服务器、执行器、设备管理服务器以及数据库；本发明提供的一种基于云计算架构的软件自动测试系统，...
- 陆慧娟严珂金群高波涌叶敏超
- 文献传递
- 基于连续密度隐马尔可夫模型的人体步态识别被引量：12
- 2016年
- 人体步态识别作为一种远距离和非侵犯性的识别技术在视频监控等领域具有广泛的应用前景.基于此原因,文中提出基于连续密度隐马尔可夫模型(CD-HMM)的人体步态识别算法.首先,提出基于自然步态周期的特征提取算法,并在此基础上构造观测向量集.然后,使用从训练样本集中提取的步态向量集对CD-HMM进行参数估计.最后,提出基于Cox回归分析的渐进自适应算法对训练过的步态模型进行参数自适应和步态识别.实验表明,相比现有的其它步态识别算法,文中算法具有更高的识别率.
- 王修晖严珂
- 关键词：步态识别隐马尔可夫模型生物特征视频监控
- 冷水机组故障诊断中重要特征的选择被引量：1
- 2017年
- 在数据驱动的集中式空调系统故障诊断过程中,特征选择是一个必要的预处理.选取重要的特征作为分类依据,无论是从经济的角度还是对故障的有效判断上,都具有非常重要的意义.现采用不同的特征选择方法对一组冷水机组故障数据进行特征选取,并利用支持向量机完成分类,最后通过对比分析获取冷水机组故障诊断中最重要的特征子集.
- 马露露严珂陆慧娟
- 关键词：遗传算法RELIEFF算法支持向量机
- ReliefF和APSO混合降维算法研究被引量：2
- 2017年
- 降维与分类一直是机器学习的研究热点,在很多领域有着成功的应用.针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题,现提出一种基于Relief F和自适应粒子群(APSO)优化的混合降维算法.即先通过Relief F和APSO算法选择特征子集,然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类,最后通过循环迭代得到最优的分类精度.实验证明,混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定,它适用于基因表达数据降维.
- 陈俊颖陆慧娟严珂叶敏超
- 关键词：RELIEFF算法降维基因表达数据
- 基于MSS的三维分子结构形变过程演示方法
- 本发明公开了一种基于MSS的三维分子结构形变过程演示方法，通过图形处理器来构建三维分子皮肤表面，形成分子结构视图，利用皮肤流复合体拆分所述分子皮肤表面，以加速分子皮肤表面表面的形成，得到所述快速分子结构视图；采集分子结构...
- 严珂花君
- 文献传递
- 基于深度学习LSTM的空调故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于深度学习LSTM的空调故障诊断方法，包括以下步骤：1)构建LSTM的空调故障诊断模型，所述故障诊断模型包括输入层、隐藏层、输出层和网络优化模块；其中，所述隐藏层为LSTM网络；2)获取冷水机组不同故障...
- 严珂花君
- 文献传递
- 基于MSS的三维分子结构形变过程演示方法
- 本发明公开了一种基于MSS的三维分子结构形变过程演示方法，通过图形处理器来构建三维分子皮肤表面，形成分子结构视图，利用皮肤流复合体拆分所述分子皮肤表面，以加速分子皮肤表面表面的形成，得到所述快速分子结构视图；采集分子结构...
- 严珂花君
- 基于深度学习LSTM的空调故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于深度学习LSTM的空调故障诊断方法，包括以下步骤：1)构建LSTM的空调故障诊断模型，所述故障诊断模型包括输入层、隐藏层、输出层和网络优化模块；其中，所述隐藏层为LSTM网络；2)获取冷水机组不同故障...
- 严珂花君
- 文献传递
- 基于生成式对抗网络的空气处理机组的故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的空气处理机组的故障诊断方法，包括以下步骤：数据预处理，通过对将缺失和重复的数据删除，将数据集进行归一化处理和特征选取，以加快样本生成模型的收敛速度，减少数据维度；故障样本生成模型构建，...
- 严珂钟超文
- 文献传递
- PSO和Cholesky分解的KELM的基因表达数据分类被引量：2
- 2016年
- 核极限学习机(KELM)可使低维空间中线性不可分的数据变得线性可分,增加了ELM算法的鲁棒性,但KELM算法的输入权值参数采用随机初始化,容易导致算法不稳定.为此,本研究提出用粒子群优化算法对KELM中的权值初始参数进行优化、设定,以得到优化的分类器PSO-KELM.由于该算法输出权值求解采用传统的矩阵求逆运算,导致计算复杂,因此再对KELM的输出权值采用Cholesky分解进行优化.经一些标准基因数据集的实验表明,提出的PSO-KELM算法与已有的ELM、KELM、PSO-ELM相比分类精度更高,适用于基因表达数据分类.
- 杜帮俊陆慧娟严珂郑文斌
- 关键词：粒子群优化算法CHOLESKY分解
