丁浩
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 局部一致性集成聚类算法研究
- 2014年
- 随着信息结构的日益复杂,单种聚类算法已经无法满足需求,集成聚类便发挥了巨大的作用。对于不同的划分,当前集成聚类算法都将其视为整体,其过程中会有信息损失。利用局部一致的特性,局部一致性集成聚类算法在非负矩阵分解的框架下得以产生。实验结果表明了该方法的有效性。
- 郑晓东丁浩
- 关键词：非负矩阵分解
- 专家寻找模型融合框架研究被引量：1
- 2014年
- 网络中存在着规模庞大的信息,搜索引擎如Google为网络海量信息的检索提供了有效的途径,但是许多潜藏的知识仍然无法被搜索到。而且,大量知识并未存储于文档或者数据库中,其中大部分仅存在于人脑中。对于网络中无法检索到的知识,则需要找到掌握这些知识的专家,并通过交流获取这些知识。目前专家寻找的方法有语言模型、主题模型等,这些方法各有优缺点。提出一种专家寻找模型融合框架,该框架可有效地将已有的专家寻找模型结合起来,从而提高专家寻找的精确度与鲁棒性。实验结果支持了这一结论。
- 陈霄咚丁浩
- 关键词：文本挖掘语言模型主题模型
