雒静
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 供职机构：上海工程技术大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程建筑科学更多>>
- 基于GALM神经网络的建筑能耗短期预测被引量：2
- 2015年
- 为改进以往神经网络对建筑能耗预测的不足,提出应用遗传算法结合Levenberg-Marquardt算法(GALM)改进神经网络对建筑能耗进行预测。首先,利用遗传算法优化神经网络的权值和阈值;其次,利用Levenberg-Marquardt算法优化神经网络训练,针对影响建筑能耗的主要因素建立GALM神经网络的建筑能耗预测模型。通过建立建筑能耗监测平台采集某公共建筑1个月的能耗数据,对该模型进行训练和测试。实验结果表明,该模型可以准确且高效地对建筑能耗进行短期预测。
- 路阔钟伯成吕丁浩雒静
- 关键词：神经网络建筑能耗遗传算法LM算法
- 老年人跌倒检测系统的研究
- 现代社会老人监护已经备受关注。对家人对社会来讲老人健康状况的监护都是一个十分急需解决的问题。老人的身体各方面的机能都在退化,所以需要有人随时监护发现问题才能避免一些意想不到的状况发生。而跌倒的发生是空巢老人最常遇到的难以...
- 雒静
- 关键词：三轴加速度传感器主成分分析法支持向量机希尔伯特黄变换
- 信息融合及其在建筑节能中的应用被引量：1
- 2015年
- 信息融合是一门综合性、实践性都比较强的技术,其在军事领域、民用领域的应用越来越得到人们的认可,已经成为人们认识世界的重要途径。建筑能耗作为我国三大能源消耗之一,对国民经济的发展产生了巨大的影响,要现实经济的可持续发展,建筑节能势在必行。而我国对建筑节能的研究较发达国家而言相对落后,针对这种状况,文中通过对信息融合技术的模型及其方法进行研究,并对信息融合在建筑节能当中的一些应用进行分析,提出信息融合在建筑节能当中的应用模型,最后对信息融合在建筑节能当中应用的发展趋势进行了展望。
- 吕丁浩钟伯成雒静
- 关键词：信息融合传感器技术建筑能耗建筑节能
- 无线网络MAC层自私行为的研究
- 2014年
- 无线网络需要所有节点都遵守媒体网络控制(MAC)层协议,以保证节点对信道的公平共享,当个别节点为了增大信道占用率而不遵守协议时,会导致网络性能降低甚至崩溃.通过对无线网络MAC层协议的分析,给出了可能的自私行为的类型与特点,分类讨论了目前无线网络MAC层自私行为检测与控制研究进展,指出了存在的问题与未来的研究方向.
- 雒静钟伯成吕丁浩
- 关键词：无线网络网络协议媒体访问控制层自私行为信道共享
- 基于信息融合的室内温度监测
- 2016年
- 智能建筑实现室内温度的精确控制依赖于实时监测的温度数据的精确度,而采用多传感器对室内温度采集时可能出现较大的偏差。针对此问题,提出了DSFT的方法,该方法把D-S证据理论中的可信度应用到对传感器判断当中,通过确定每个传感器的可信度系数,把系数低的传感器剔除掉,然后采用模糊理论中的最优融合集的方法对剩余的传感器进行融合,以此得到最终的融合温度。仿真结果表明,使用DSFT方法进行融合,最终得到的室内温度之间的误差较小,数值比较稳定,能够真实地反映室内的实时温度,可以满足对室内温度采集的需要。
- 吕丁浩钟伯成雒静
- 关键词：多传感器信息融合
