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陈永禄

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇独立元分析
  • 1篇字符
  • 1篇字符串
  • 1篇字符串匹配
  • 1篇TE过程
  • 1篇CSM
  • 1篇CV
  • 1篇串匹配
  • 1篇A-I

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇陈晓波
  • 1篇杨英华
  • 1篇李召
  • 1篇陈永禄

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于CVA-ICA与CSM的故障诊断方法被引量：3
2012年
针对工业过程的故障诊断问题,提出了一种基于规范变量分析与独立元分析(CVA-ICA)的动态过程故障检测方法,在此基础上,结合连续字符串匹配(CSM)算法,提出了一种改进的基于完备故障库的故障诊断算法.该算法首先用CVA方法求出观测数据的规范变量,然后对规范变量进行ICA分解,最后运用CSM算法对ICA分解后的数据进行故障诊断.通过对TE过程的仿真研究,验证了所提出的改进算法的可行性与有效性.
杨英华李召陈永禄陈晓波
关键词：独立元分析TE过程
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