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钟云飞

作品数：1 被引量：20H指数：1
供职机构：湖南工业大学电气与信息工程学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金湖南省科技厅科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇故障诊断
  • 1篇滚动轴承
  • 1篇滚动轴承故障
  • 1篇滚动轴承故障...
  • 1篇贝叶斯推断
  • 1篇LSSVM

机构

  • 1篇湖南工业大学
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇彭涛
  • 1篇杨正友
  • 1篇李健宝
  • 1篇钟云飞

传媒

  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于贝叶斯推断LSSVM的滚动轴承故障诊断被引量：20
2010年
针对传统最小二乘支持向量机分类器的参数选择具有随意性和不确定性等不足,采用贝叶斯推断方法通过三级分层推断优化确定最小二乘支持向量机的各参数,有效提高了最小二乘支持向量机的建模效率.将基于贝叶斯推断最小二乘支持向量机分类方法应用于滚动轴承故障诊断中,实验仿真结果表明该方法能有效地识别滚动轴承的故障,且训练时间和测试时间均小于传统最小二乘支持向量机方法。
杨正友彭涛李健宝钟云飞
关键词：滚动轴承故障诊断最小二乘支持向量机贝叶斯推断
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